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माइक्रोसॉफ्ट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) स्पेस में लहरें बना रहा है और अरबों निवेश करने के बाद चैटजीपीटी क्रिएटर OpenAI, कंपनी को अपने AI प्रोसेसर पर काम करने की सूचना है जिसका उपयोग बड़े भाषा मॉडल (LLM) को प्रशिक्षित करने के लिए किया जा सकता है।
परियोजना के प्रत्यक्ष ज्ञान वाले दो लोगों का हवाला देते हुए, सूचना ने बताया कि सॉफ्टवेयर दिग्गज 2019 की शुरुआत से ही चिप विकसित कर रहा है। यह आंतरिक रूप से कोड-नाम एथेना होने की सूचना है और पहले से ही Microsoft और OpenAI के एक छोटे समूह के लिए उपलब्ध है। कर्मचारी, जो प्रौद्योगिकी का परीक्षण कर रहे हैं।
“Microsoft उम्मीद कर रहा है कि चिप वर्तमान में अन्य विक्रेताओं से खरीदे जाने की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करेगी, जिससे इसके महंगे AI प्रयासों पर समय और धन की बचत होगी। सहित अन्य प्रमुख तकनीकी कंपनियां वीरांगना, गूगल और फेसबुक, एआई के लिए अपने स्वयं के इन-हाउस चिप्स भी बनाते हैं,” रिपोर्ट में कहा गया है।
Microsoft सुपरकंप्यूटर OpenAI के साथ
Microsoft ने मॉडल के बड़े सेट को प्रशिक्षित करने के लिए AI अनुसंधान स्टार्टअप OpenAI के लिए पहले से ही एक सुपर कंप्यूटर बनाया है। सुपरकंप्यूटर के लिए, कंपनी चैटजीपीटी और बिंग एआई चैटबॉट को सपोर्ट करने के लिए हजारों एनवीडिया ए100 ग्राफिक्स चिप्स पर निर्भर है। इसने “बड़े पैमाने पर, अत्याधुनिक सुपर कंप्यूटर” बनाने के लिए 2019 में OpenAI में $1 बिलियन का निवेश किया।
Microsoft ने इस सुपरकंप्यूटर को लंबी अवधि के लिए बड़ी मात्रा में डेटा के साथ एआई मॉडल के तेजी से बड़े सेट को प्रशिक्षित करने और फिर से प्रशिक्षित करने के लिए पर्याप्त कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान करने के लिए बनाया है।
एज़्योर हाई के लिए माइक्रोसॉफ्ट के उत्पाद प्रमुख निधि चैपल ने कहा, “शोध से हमने जो कुछ सीखा है, वह यह है कि मॉडल जितना बड़ा होगा, आपके पास जितना अधिक डेटा होगा और आप जितना अधिक समय तक प्रशिक्षित कर सकते हैं, मॉडल की सटीकता उतनी ही बेहतर होगी।” -प्रदर्शन कंप्यूटिंग और ए.आई.
Google की टीपीयू एआई चिप
पिछले साल, Google ने घोषणा की कि उसने Tensor Processing Unit (TPU) नामक एक AI चिप विकसित की है, जिसे विशेष रूप से मशीन लर्निंग कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है। टीपीयू के बारे में दावा किया जाता है कि वह प्रति सेकंड खरबों ऑपरेशनों को संभालता है और कम वाट बिजली की खपत करता है।
टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट को Google के TensorFlow सॉफ़्टवेयर, मशीन लर्निंग के लिए कंपनी की ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर लाइब्रेरी के साथ उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
परियोजना के प्रत्यक्ष ज्ञान वाले दो लोगों का हवाला देते हुए, सूचना ने बताया कि सॉफ्टवेयर दिग्गज 2019 की शुरुआत से ही चिप विकसित कर रहा है। यह आंतरिक रूप से कोड-नाम एथेना होने की सूचना है और पहले से ही Microsoft और OpenAI के एक छोटे समूह के लिए उपलब्ध है। कर्मचारी, जो प्रौद्योगिकी का परीक्षण कर रहे हैं।
“Microsoft उम्मीद कर रहा है कि चिप वर्तमान में अन्य विक्रेताओं से खरीदे जाने की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करेगी, जिससे इसके महंगे AI प्रयासों पर समय और धन की बचत होगी। सहित अन्य प्रमुख तकनीकी कंपनियां वीरांगना, गूगल और फेसबुक, एआई के लिए अपने स्वयं के इन-हाउस चिप्स भी बनाते हैं,” रिपोर्ट में कहा गया है।
Microsoft सुपरकंप्यूटर OpenAI के साथ
Microsoft ने मॉडल के बड़े सेट को प्रशिक्षित करने के लिए AI अनुसंधान स्टार्टअप OpenAI के लिए पहले से ही एक सुपर कंप्यूटर बनाया है। सुपरकंप्यूटर के लिए, कंपनी चैटजीपीटी और बिंग एआई चैटबॉट को सपोर्ट करने के लिए हजारों एनवीडिया ए100 ग्राफिक्स चिप्स पर निर्भर है। इसने “बड़े पैमाने पर, अत्याधुनिक सुपर कंप्यूटर” बनाने के लिए 2019 में OpenAI में $1 बिलियन का निवेश किया।
Microsoft ने इस सुपरकंप्यूटर को लंबी अवधि के लिए बड़ी मात्रा में डेटा के साथ एआई मॉडल के तेजी से बड़े सेट को प्रशिक्षित करने और फिर से प्रशिक्षित करने के लिए पर्याप्त कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान करने के लिए बनाया है।
एज़्योर हाई के लिए माइक्रोसॉफ्ट के उत्पाद प्रमुख निधि चैपल ने कहा, “शोध से हमने जो कुछ सीखा है, वह यह है कि मॉडल जितना बड़ा होगा, आपके पास जितना अधिक डेटा होगा और आप जितना अधिक समय तक प्रशिक्षित कर सकते हैं, मॉडल की सटीकता उतनी ही बेहतर होगी।” -प्रदर्शन कंप्यूटिंग और ए.आई.
Google की टीपीयू एआई चिप
पिछले साल, Google ने घोषणा की कि उसने Tensor Processing Unit (TPU) नामक एक AI चिप विकसित की है, जिसे विशेष रूप से मशीन लर्निंग कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है। टीपीयू के बारे में दावा किया जाता है कि वह प्रति सेकंड खरबों ऑपरेशनों को संभालता है और कम वाट बिजली की खपत करता है।
टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट को Google के TensorFlow सॉफ़्टवेयर, मशीन लर्निंग के लिए कंपनी की ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर लाइब्रेरी के साथ उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
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