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वह कौन सी एक चीज है जो ज्यादातर फोटोग्राफर चाहते हैं? शायद कम शोर वाली कम रोशनी वाली तस्वीर पाने के लिए अंधेरे में देखा जा सकता है। हार्डवेयर के साथ इसे हासिल करने में कुछ समय लग सकता है, लेकिन गूगल‘रिसर्च डिवीजन’ ओपन सोर्स प्रोजेक्ट, मल्टीएनईआरएफकम रोशनी वाली फ़ोटोग्राफ़ी को हमारी अपेक्षा से जल्दी बदल सकता है।
Google अनुसंधान का RAWNeRF, मल्टीएनईआरएफ अनुसंधान का एक हिस्सा, ऐसे परिणामों का वादा करता है जो इसे किसी भी अन्य शोर-कमी उपकरण से प्रकाश वर्ष आगे रखते हैं। रॉनेरफ टूल छवियों को पढ़ सकता है और, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके, गहरे और कम रोशनी की स्थिति में ली गई तस्वीरों में उच्च स्तर का विवरण जोड़ता है।
“कई शोर पर अनुकूलित होने पर कच्चा इनपुट, एनईआरएफ एक दृश्य प्रतिनिधित्व को इतना सटीक बनाता है कि इसके प्रस्तुत उपन्यास दृश्य एक ही विस्तृत बेसलाइन इनपुट छवियों पर चलने वाले समर्पित सिंगल और मल्टी-इमेज डीप रॉ डेनोइज़र से बेहतर प्रदर्शन करते हैं, “एक कॉर्नेल यूनिवर्सिटी पेपर पढ़ता है।
एनईआरएफ क्या है?
एनईआरएफ एक तंत्रिका नेटवर्क उपकरण है जो छवियों के एक सेट से सटीक 3डी रेंडरर्स को फिर से बनाने में सक्षम है। Google के शोधकर्ताओं में से एक के अनुसार, बेन मिल्डेनहॉलएनईआरएफ को अच्छी तरह से प्रकाशित परिदृश्यों के साथ सबसे अच्छा काम करने के लिए बनाया गया है।
एनईआरएफ की कमियों पर मल्टीएनईआरएफ कैसे सुधार करता है?
हालांकि, जब कम रोशनी की स्थिति में ली गई छवियों के साथ प्रयास किया जाता है, तो परिणाम शोर और विवरण से समझौता करते हैं। समस्या को डीनोइज़िंग टूल के साथ हल किया जा सकता है, जिसके परिणामस्वरूप विवरण का और नुकसान हो सकता है।
इस बीच, RAWNeRF में, एल्गोरिदम RAW छवियों पर चलाए जाते हैं, और AI को विस्तार को बनाए रखते हुए सेंसर द्वारा कैप्चर किए गए शोर को कम करने का काम सौंपा जाता है, आइए हम अंधेरे में देखें।
Google का कहना है कि RAWNeRF शोर को कम करने में अधिक सक्षम है। यह विभिन्न कोणों से दृश्य को देखने के लिए कैमरे की स्थिति को बदल सकता है, या एक्सपोज़र, टोन मैप और फ़ोकस को “सटीक बोकेह प्रभाव के साथ” बदल सकता है।
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