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सेरेब्रस सिस्टम्स, सिलिकॉन वैली स्टार्टअप, जिसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के काम के लिए बनाई गई डिनर प्लेट के आकार की चिप के लिए जाना जाता है, ने सोमवार को एंड्रोमेडा नामक अपने एआई सुपरकंप्यूटर का खुलासा किया। कंपनी ने बताया कि 13.5 मिलियन कोर एआई सुपरकंप्यूटर अब वाणिज्यिक और शैक्षणिक कार्यों के लिए उपलब्ध है।
एंड्रोमेडा 16 सेरेब्रस CS-2 सिस्टम को जोड़कर बनाया गया है। कंपनी का दावा है कि एंड्रोमेडा में 1,953 एनवीडिया ए100 जीपीयू से अधिक कोर और दुनिया के सबसे बड़े सुपरकंप्यूटर फ्रंटियर से 1.6 गुना अधिक कोर है, जिसमें 8.7 मिलियन कोर हैं।
“एंड्रोमेडा का उपयोग कई उपयोगकर्ताओं द्वारा एक साथ किया जा सकता है। उपयोगकर्ता आसानी से निर्दिष्ट कर सकते हैं कि सेकंड के भीतर वे कितने एंड्रोमेडा के CS-2s का उपयोग करना चाहते हैं। सेरेब्रस ने कहा कि इसे एक ही काम पर काम करने वाले एकल उपयोगकर्ता के लिए 16 सीएस-2 सुपरकंप्यूटर क्लस्टर के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है, या 16 अलग-अलग नौकरियों वाले सोलह अलग-अलग उपयोगकर्ताओं के लिए 16 अलग-अलग सीएस-2 सिस्टम या बीच में किसी भी संयोजन के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है।
एंड्रोमेडा 16 बिट फ़्लोटिंग-पॉइंट प्रारूप की सटीकता के आधार पर – प्रति सेकंड कम से कम एक क्विंटिलियन (18 की शक्ति से 10) संचालन – एआई कंप्यूटिंग के 1 एक्सफ़्लॉप मूल्य का प्रदर्शन कर सकता है।
रॉयटर्स के अनुसार, सबसे तेज़ अमेरिकी सुपरकंप्यूटर जो परमाणु हथियारों का अनुकरण कर सकता है – द फ्रंटियर एट ओक रिज नेशनल लेबोरेटरी ने इस वर्ष 64-बिट डबल सटीक प्रारूप के आधार पर 1 एक्सफ़्लॉप प्रदर्शन का उल्लंघन किया।
“वे एक बड़ी मशीन हैं। हम उन्हें नहीं पीट रहे हैं। इन्हें बनाने में 600 मिलियन डॉलर का खर्च आया है। यह 35 मिलियन डॉलर से कम है,” फ्रंटियर सुपरकंप्यूटर के बारे में पूछे जाने पर सेरेब्रस के संस्थापक और सीईओ एंड्रयू फेल्डमैन ने रॉयटर्स को बताया।
उन्होंने कहा कि जटिल परमाणु सिमुलेशन और मौसम सिमुलेशन ऐतिहासिक रूप से 64-बिट डबल सटीक कंप्यूटरों में चलते हैं, यह एक कम्प्यूटेशनल रूप से महंगा प्रारूप है, इसलिए शोधकर्ता इस बात पर विचार कर रहे हैं कि क्या एआई एल्गोरिदम अंततः ऐसे परिणामों से मेल खा सकते हैं।
एंड्रोमेडा को कोलोवोर में 16 रैक में सांता क्लारा, कैलिफोर्निया में एक प्रमुख उच्च प्रदर्शन डेटा केंद्र में तैनात किया गया है। कंपनियां और शोधकर्ता इसे दूर से एक्सेस कर सकते हैं।
सेरेब्रस का कहना है कि सिस्टम को एआई में तेजी लाने और एआई के काम के भविष्य को हमेशा के लिए बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे ग्राहकों को परिमाण के क्रम में अपने गहन सीखने के काम में तेजी लाने में मदद मिलती है।
(रॉयटर्स से इनपुट्स)
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