रोबोट से प्रतिस्पर्धा से काम बिगड़ रहा है

ऐसा कहा जाता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की बदौलत जैसे-जैसे काम तेजी से स्वचालित होता जाएगा, हमारे विशेष मानवीय लक्षण – सहानुभूति और हास्य, रचनात्मकता और दयालुता – और अधिक मूल्यवान होते जाएंगे।

मैं आश्चर्यचकित हूं। हमने अब तक जो देखा है वह मुझे आशावादी नहीं छोड़ता है।

जो हमें मशीनों से अलग बनाता है उसे अपनाने के बजाय, हम इंसान अक्सर उनकी नकल करने की कोशिश करते दिखते हैं। हम में से बहुत से लोग दोपहर का भोजन छोड़ते हैं, ब्रेक से बचते हैं और अधिक बुखार से काम करते हैं, जैसे कि हम सिर्फ अक्षम, मांसल हार्डवेयर से जुड़े दिमाग हैं – शरीर जो (चिड़चिड़ेपन से) बीमार हो जाते हैं, टूट जाते हैं और नियमित भोजन और आराम की आवश्यकता होती है। या हम एक साथ बहुत सारे काम करने की कोशिश करते हैं – गाड़ी चलाते समय टेक्स्ट करना, मीटिंग के दौरान ईमेल करना – जैसे कि हम एक लैपटॉप हैं जो एक इंसान के बजाय कई प्रोग्राम चला सकता है जो एक समय में केवल एक चीज़ पर ध्यान केंद्रित कर सकता है।

डाउनटाइम एक मशीन में दोष है, लेकिन मानव के लिए एक आवश्यकता है। बहरहाल, तेजी से काम करने का दबाव है, जैसे गति और गुणवत्ता लॉकस्टेप में बढ़ती है। GPT-4 जैसे चैटबॉट्स का आगमन सेकंडों में विश्वसनीय पाठ को मंथन करने में सक्षम है जो मनुष्यों पर आगे बढ़ता है।

यह ऐसा है जैसे जॉन हेनरी न केवल भाप से चलने वाली कवायद से आगे निकलने की कोशिश कर रहे थे, बल्कि एक बन गए। इसका परिणाम यह हुआ है कि लोग और उनके कार्यस्थल कम धैर्यवान, कम सभ्य हो गए हैं। कम इंसान।

लेकिन आखिरकार, मशीनों की नकल करने की कोशिश करना एक हारी हुई लड़ाई है। मैनपावरग्रुप के चीफ इनोवेशन ऑफिसर और बिजनेस साइकोलॉजी के प्रोफेसर टॉमस चामोरो-प्रेमुजिक कहते हैं, “आईक्यू की दौड़ खत्म हो रही है।” “इससे मेरा तात्पर्य उन सभी चीजों से है जो स्टोकेस्टिक, एल्गोरिथम, वस्तुनिष्ठ रूप से हल करने योग्य हैं। हम मशीनों के साथ प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम नहीं होंगे।” हमें जो करना चाहिए वह एक अमानवीय कार्यस्थल का पुनर्मानवीकरण है, वह अपनी नई पुस्तक आई, ह्यूमन में तर्क देता है।

चामोरो-प्रेमुजिक ने चेतावनी दी है कि हमें मशीनों को आउट-मशीन करने की कोशिश का विरोध करना चाहिए। हम उनसे तेज कभी नहीं होंगे; हम कभी भी अधिक सुसंगत, अधिक तर्कसंगत नहीं होंगे। हम कभी भी अधिक घंटे लगाने में सक्षम नहीं होंगे। फिर भी जैसे-जैसे तकनीकों ने हमें अधिक कुशलता से काम करने की अनुमति दी है, दक्षता अपने आप में एक अंत के रूप में बेशकीमती हो गई है, भले ही यह अक्सर रचनात्मकता या विचारशीलता या उदारता जैसे अन्य मूल्यों की कीमत पर आती है।

कंप्यूटर के साथ इतनी बार बातचीत करना कुछ भूलने की बीमारी को बढ़ावा दे सकता है कि अन्य मनुष्यों के साथ कैसे व्यवहार किया जाए। जॉर्जटाउन यूनिवर्सिटी के मैकडोनो स्कूल ऑफ बिजनेस में प्रबंधन के एसोसिएट प्रोफेसर क्रिस्टीन पोरथ ने दो दशकों से अधिक समय तक काम में असभ्यता का अध्ययन किया है और पाया है कि हम में से अधिक लोग एक-दूसरे के प्रति असभ्य हैं। वृद्धि कोविद -19 महामारी से पहले होती है। और मैं केवल “कृपया” या “धन्यवाद” कहने में विफलता के बारे में बात नहीं कर रहा हूँ। पोरथ के शोध में ड्राइवरों और वेट्रेसों को आंसू बहाने के लिए प्रलेखित किया गया है, डॉक्टर नर्सों पर चिल्ला रहे हैं, बैंक टेलर एक-दूसरे पर कटाक्ष कर रहे हैं। एक ग्राहक ने एक सेवा प्रतिनिधि से यह भी कहा कि उसे आशा है कि उसकी पत्नी और बेटियों का बलात्कार होगा। लोगों का क्या कसूर है?

हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू में अपने शोध के बारे में लिखते हुए, पोरथ बताते हैं कि तनाव, नकारात्मक भावनाएं, कमजोर सामाजिक संबंध और आत्म-जागरूकता की कमी सभी एक भूमिका निभा सकते हैं – लेकिन ऐसा तकनीक भी करती है, जो उन अन्य समस्याओं को बढ़ा सकती है। आखिरी बार आपने ट्विटर कब छोड़ा था जब आप हल्का और खुश महसूस कर रहे थे? जब आपका बॉस अपने फोन की जांच करने के लिए आमने-सामने टोकता है, तो क्या इससे आपका भरोसा बढ़ता है? शायद ग्राहक स्व-चेकआउट कियोस्क से निपटने के इतने आदी हो गए हैं, कुछ भूल गए हैं कि वास्तविक लोगों के साथ कैसे बातचीत करें।

मुझे नहीं लगता कि प्रौद्योगिकी दुश्मन है (और अगर है भी, तो वह कहीं नहीं जा रही है)। सोशल मीडिया हमारे मानसिक स्वास्थ्य के लिए हानिकारक हो सकता है, लेकिन फेसटाइम मेरे बच्चे को उसके राज्य के बाहर के दादा-दादी से आसानी से बात करने की अनुमति देता है। समाधान का एक हिस्सा प्रौद्योगिकी प्रणालियों को डिजाइन करना हो सकता है जो अधिक लचीले हैं – अधिक “मुझे बताएं कि मैं कैसे मदद कर सकता हूं” और कम “1 दबाएं।” माइक्रोसॉफ्ट में बिंग चैट के रचनाकारों ने एक अपडेट जारी किया है जो उपयोगकर्ताओं को वह रवैया चुनने देगा जो वे बॉट को दिखाना चाहते हैं: रचनात्मक, संतुलित या सटीक। इससे उपयोगकर्ताओं के लिए बिंग के साथ काम करना आसान हो जाना चाहिए। लेकिन मुझे आश्चर्य है: क्या हम अपने मानव सहयोगियों से भी इसी तरह की उम्मीद करना शुरू कर देंगे?

एक रोबोट एक व्यक्ति नहीं है – भले ही इसकी क्षमा याचना वास्तव में उदास लगती हो, या यह इमोजीस के साथ अपने उत्तरों को नरम कर देता है। हम नहीं कर सकते – और नहीं – सिरी के रूप में बारहमासी विनम्र, एलेक्सा के रूप में उत्सुक-के रूप में, या चैटजीपीटी के रूप में आत्म-उत्साही के रूप में।

चमोरो-प्रेमुजिक कहते हैं, “लोगों ने इसे ‘मैन्सप्लेनिंग ए सर्विस’ कहा है,” लेकिन वास्तव में, यह इम्पोस्टर सिंड्रोम वाली महिला की तरह है – यह मैन्सप्लेनिंग होने के लिए बहुत विनम्र है, यह हमेशा माफी मांगता है या कहता है ‘मैं पक्षपाती हो सकता हूं। ”

तो शायद बड़ा सबक यह है कि यद्यपि रोबोटों की मनुष्यों पर भारी लागत क्षमता है, उनके पास एक नकारात्मक पहलू भी है जो कि मात्रा निर्धारित करना कठिन है लेकिन कम वास्तविक नहीं है। यहां तक ​​कि “सहानुभूतिपूर्ण” बॉट्स के अध्ययनों से पता चला है कि उनका ग्राहकों पर सकारात्मक प्रभाव नहीं पड़ता है जो वास्तविक मनुष्यों पर पड़ता है, खासकर यदि ग्राहक पहले से ही परेशान है। शायद यह अन्य मनुष्यों से निपटने के लिए मनुष्यों को काम पर रखने के लायक है।

अनिवार्य रूप से, हम में से अधिक मशीनों के साथ काम करेंगे, और हमें भावनाओं को प्रबंधित करने में बेहतर होना होगा। उनकी भावनाओं को बख्शने के लिए नहीं – आखिरकार, उनके पास कोई नहीं है – बल्कि अपनी गरिमा बनाए रखने के लिए।

यह कहानी वायर एजेंसी फीड से पाठ में बिना किसी संशोधन के प्रकाशित की गई है। सिर्फ हेडलाइन बदली गई है।