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वैश्विक महामारी ने जीवन विज्ञान उद्योग को तेजी से नया करने के लिए मजबूर किया है। जहाँ नई ख़बरों को लेकर उत्साह है, वहीं अज्ञात भविष्य को लेकर चिंता भी है। प्रतिमान बदलाव ने रोजमर्रा की समस्याओं को हल करने के लिए वैज्ञानिकों, नियामकों और वाणिज्यिक व्यापार टीमों को एक सामान्य मंच पर एक साथ लाया है। डेटा-केंद्रित दृष्टिकोण पर जोर दिया गया है, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई), मशीन लर्निंग, और क्लाउड कंप्यूटिंग पर आधारित नए उपकरणों की तैनाती के माध्यम से काम के सभी चरणों में प्रारंभिक आरएंडडी से लेकर पोस्ट-मार्केट मॉनिटरिंग तक लागू किया गया है। इसके अलावा, इन नई चुनौतियों ने आत्मनिर्भर होने और वैश्विक भू-राजनीतिक मुद्दों के कारण जोखिम को कम करने के लिए R&D में निवेश में वृद्धि की है।
महामारी का जवाब देने का एक अनिवार्य पहलू अकादमिक और जीवन विज्ञान उद्योग के बीच सहयोग बढ़ाना है। यह रुचि के संयुक्त क्षेत्रों में संसाधनों और ज्ञान को साझा करने की सुविधा प्रदान करता है। जबकि शैक्षणिक संस्थान अनुसंधान प्रश्नों को मान्य कर सकते हैं, कॉर्पोरेट क्षेत्र मुख्य अनुसंधान में जोखिम को कम करने और क्षमताओं का विस्तार करने में मदद कर सकता है। वैज्ञानिक नवाचार और खोज को चलाने के लिए सहयोग महत्वपूर्ण है, विशेष रूप से उद्योग में युवा, इच्छुक वैज्ञानिकों की भागीदारी के साथ। जीवन विज्ञान उद्योग अकादमिक पाठ्यक्रम के अनुरूप विशेष व्यावहारिक प्रशिक्षण कार्यक्रम स्थापित करके अत्याधुनिक उपकरणों और तकनीकों के साथ प्रत्यक्ष अनुभव देकर प्रतिभाओं को बढ़ावा देने के इच्छुक हैं। इस दिशा में एक कार्यक्रम का लाभ उठाया जा सकता है, वह है मर्क हाई स्किल डेवलपमेंट इनिशिएटिव, सीएसआईआर-आईएमटेक के सहयोग से एक पहल जिसमें हमने वैज्ञानिक कौशल विकास की दिशा में काम किया है।
जैव प्रौद्योगिकी और स्वास्थ्य देखभाल जीवन विज्ञान क्षेत्र के महत्वपूर्ण घटक हैं, और दोनों ने हाल के वर्षों में महत्वपूर्ण वृद्धि देखी है। भारत के लिए, विशेष रूप से, कोविड-19 महामारी के दौरान देश की वैक्सीन निर्माण क्षमताओं की सफलता ने इसके उद्यमशीलता, अभिनव और घरेलू प्रतिभा-संचालित दृष्टिकोण के मूल्य को प्रदर्शित किया है। दवा विकास और वैक्सीन निर्माण में अवसरों और प्रगति में वृद्धि से वैश्विक बाजार भी सकारात्मक रूप से प्रभावित हुआ है। इसके अलावा, mRNA टीकों की सफलता और त्वरित अनुमोदन प्रक्रियाओं के कारण टीके से संबंधित राजस्व में वृद्धि हुई है।
वैक्सीन बाजार में वृद्धि के अलावा, भारत में नैदानिक और चिकित्सा उपकरणों की खपत और निर्यात दोनों में उल्लेखनीय वृद्धि होने की उम्मीद है। बायोटेक इन्क्यूबेटर्स और स्टार्ट-अप्स का विस्तार भी भारतीय जैव प्रौद्योगिकी उद्योग की सफलता को चलाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा। इसी तरह, वैश्विक जैव प्रौद्योगिकी बाजार को नियामक ढांचे को आधुनिक बनाने, अनुमोदन प्रक्रियाओं और प्रतिपूर्ति नीतियों में सुधार करने और नैदानिक अध्ययनों को मानकीकृत करने के लिए महत्वपूर्ण सरकारी पहलों का समर्थन प्राप्त है। ये प्रयास जैव प्रौद्योगिकी उद्योग के विकास को बढ़ावा देने और दुनिया भर में लोगों के जीवन को बेहतर बनाने में मदद कर रहे हैं।
आत्मनिर्भरता के प्रति भारत के जीवन विज्ञान समुदाय का दृष्टिकोण दो गुना है: एक, प्रौद्योगिकी का स्वदेशी विकास, और दो, राष्ट्रीय प्राथमिकताओं के अनुरूप प्रौद्योगिकी का स्वदेशीकरण। यद्यपि भारत दवाओं और टीकों का एक महत्वपूर्ण आपूर्तिकर्ता है, भारत को स्थिर उत्पादन और राजस्व सुनिश्चित करने के लिए कुछ कच्चे माल और अनुसंधान अभिकर्मकों पर आत्मनिर्भर होने की आवश्यकता है।
उद्योगों में विनिर्माण लागत में काफी वृद्धि हुई है जबकि उत्पादकता में गिरावट जारी है। इस चिंता को दूर करने के लिए, संगठनात्मक पुनर्गठन और परिचालन ओवरहाल जैसे उल्लेखनीय परिवर्तन किए जा रहे हैं। प्रक्रिया में सुधार को अपनाना, जैसे इन्वेंट्री प्रक्रिया को डिजिटाइज़ करना, स्टॉक स्तर और स्थान के बारे में रीयल-टाइम अपडेट प्राप्त करने, प्रयोगों की योजना बनाने और प्रयोगशाला संचालन की दक्षता में सुधार करने में मदद कर सकता है। इस तरह के सफल समाधान डेटा ट्रेसबिलिटी, नियामक अनुपालन और ऑडिट तत्परता में भी मदद करेंगे। कोई उम्मीद कर सकता है कि आने वाले वर्षों में अधिक कंपनियां इस दृष्टिकोण को अपनाएंगी क्योंकि वे स्थायी उत्पादकता सुधार प्राप्त करने के लिए नवीन और क्रॉस-फंक्शनल परिवर्तनों को लागू करना चाहते हैं।
भविष्य की चुनौतियों से निपटने के लिए नई तकनीक का अनुकूलन एक महत्वपूर्ण कारक है। नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) जैसी मशीन लर्निंग (एमएल) तकनीकों से सहायता प्राप्त आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई), डेटा में छिपी अंतर्दृष्टि को तेजी से और प्रभावी ढंग से निकालकर जीवन विज्ञान उद्योग की क्षमताओं को कई गुना बढ़ाने का वादा करता है। मेटा (फेसबुक की मूल कंपनी) और डीपमाइंड (अल्फाबेट की सहायक कंपनी, Google की मूल कंपनी) जैसी बड़ी तकनीकी कंपनियां अब एआई के माध्यम से लाखों प्रोटीन संरचनाओं को जल्दी से हल कर सकती हैं। इससे वैज्ञानिकों को प्रोटीन के कार्यों को बेहतर ढंग से समझने में मदद मिल सकती है, जिससे नई दवाओं के विकास में सहायता मिल सकती है। कंप्यूटर-एडेड ड्रग डिज़ाइन (CADD) के एक सूट के साथ, AI और ML ड्रग डिस्कवरी प्रोजेक्ट्स में लीड आइडेंटिफिकेशन में तेजी लाएगा। यह प्रोटीन मॉडलिंग, प्रमुख उम्मीदवारों को डॉकिंग करने और बाध्यकारी दक्षता के आधार पर अणुओं को स्कोर करने के लिए एक साथ एक स्टॉप शॉप होगी।
जीनोमिक्स, 3-डी बायो-प्रिंटिंग और रोग मॉडलिंग, रोबोटिक्स और उन्नत संचार समाधानों में भी चिकित्सकों को 21वीं सदी की स्वास्थ्य देखभाल की चुनौतियों का सामना करने में मदद करने की क्षमता है। लाइफ साइंसेज में बिग डेटा को लागू करना अगली पीढ़ी के अनुक्रमण (एनजीएस) की तरह लग सकता है, जहां बड़ी मात्रा में डेटा जल्दी से तैयार किया जाता है, और तकनीक शुरू करने से इस डेटा का मूल्यांकन होता है।
उभरती प्रौद्योगिकियां रसायनज्ञों और कंप्यूटर वैज्ञानिकों को भी एक साथ लाती हैं – संश्लेषण मार्ग की पहचान करने के लिए औषधीय रसायनज्ञों की सहायता करना। उपलब्ध संसाधनों और आवश्यकताओं के साथ, वैज्ञानिक जल्दी से कल्पना करने से दूर हो जाते हैं कि क्या संभव है इसका परीक्षण करना संभव है। जबकि लो-कोड प्लेटफॉर्म, जिनमें बहुत कम या बिना कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होती है, वास्तव में लोकप्रियता प्राप्त कर रहे हैं, लाइफ साइंसेज डिजिटल विशेषज्ञों की तलाश जारी रखेगी क्योंकि प्रौद्योगिकी पर निर्भरता बढ़ती जा रही है।
प्रौद्योगिकी जीवन विज्ञान को बदल सकती है- लेकिन केवल तभी जब हम चिकित्सा, प्रौद्योगिकी और व्यवसाय के बीच संबंध विकसित और पोषित करें। जैसे-जैसे जीवन विज्ञान और प्रौद्योगिकी क्षेत्रों का अभिसरण जारी है, जीवन विज्ञान क्रांति की क्षमता को साकार करने के लिए व्यापक क्रॉस-सेक्टर सहयोग महत्वपूर्ण है। जीवन विज्ञान के ज्ञान और एआई और एमएल की शक्ति का उपयोग करते हुए दवा विकास और स्क्रीनिंग जैसी कार्रवाई में अभिसरण, जीनोम मैपिंग और बिग डेटा का उपयोग कीमोथेरेपी और व्यक्तिगत चिकित्सा के लिए कुछ ट्यूमर की प्रतिक्रिया की भविष्यवाणी करने के लिए क्रांतिकारी उदाहरण हैं जो सहयोग और अभिसरण में विश्वास को प्रेरित करते हैं। सभी क्षेत्रों में।
जीवन विज्ञान में अभिसरण के प्रत्यक्ष सकारात्मक प्रभाव को देखते हुए, जीवन विज्ञान क्षेत्र की वास्तुकला को फिर से चित्रित करना जिसमें उद्योग अभिसरण एक फोकस है, हमें इस बदलते समय में अनुसंधान और रोगी देखभाल के मानक को आगे बढ़ाने की आवश्यकता है।
जीवन विज्ञान उद्योग का भविष्य अधिक डिजिटल और डेटा-संचालित होगा। जैसे-जैसे संगठन और व्यक्ति विनिर्माण में उच्च स्तर के निजीकरण और स्वचालन को सक्षम करने के लिए अधिक संसाधनों का योगदान करते हैं, नई तकनीकों और उपचार विधियों में रोगियों और उपभोक्ताओं का विश्वास बढ़ेगा। सरकार, उद्योग और शिक्षा जगत के बीच अधिक सहयोग और साझेदारी को बढ़ावा देकर और उद्योग अभिसरण पर ध्यान केंद्रित करके, हम जीवन विज्ञान की पूरी क्षमता को उजागर कर सकते हैं। बीमारियों के निदान और उपचार में परिचालन पुनर्गठन से लेकर डिजिटल समाधानों की बढ़ती तैनाती तक, हम मानव स्वास्थ्य में क्रांतिकारी प्रगति का मार्ग प्रशस्त कर सकते हैं और मानवता पर स्थायी प्रभाव डाल सकते हैं, जहां सफलता को केवल मुनाफे से नहीं मापा जाएगा।
यह लेख मर्क लाइफ साइंस में विज्ञान और प्रयोगशाला समाधान, भारत के प्रमुख धनंजय सिंह द्वारा लिखा गया है।
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