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गूगल‘एस ऐ प्रत्येक बीतते सप्ताह के साथ धक्का-मुक्की और मजबूत होती जा रही है। टेक जायंट ने एआई से संबंधित कई विशेषताओं का खुलासा किया है जो अब दुनिया की सबसे लोकप्रिय ईमेल सेवा जीमेल में हैं। यहां चार एआई-संचालित विशेषताएं हैं जीमेल लगीं जिसका आप उपयोग कर सकते हैं:
स्मार्ट कंपोज़ का उपयोग करें
ऐसी कोई नई सुविधा नहीं है लेकिन बेहद उपयोगी है। Google के अनुसार, स्मार्ट कंपोज़ एक हाइब्रिड लैंग्वेज जेनरेशन मॉडल का उपयोग करता है और इसे शब्दों के सुझाव दिखाने के लिए Tensor Processing Units (TPUs) पर चलाता है। “टैब” बटन का एक साधारण टैप सुझाव को स्वीकार करता है और उन शब्दों को आपके ईमेल ड्राफ्ट में शामिल करता है, बिना उन्हें पूरी तरह से टाइप किए, Google बताता है।
टैब्ड इनबॉक्स
अगर आप जीमेल यूजर हैं तो आपने देखा होगा कि कैसे अलग-अलग चीजों के लिए अलग-अलग इनबॉक्स होते हैं। प्राथमिक, प्रचार और सामाजिक उन गिने-चुने टैब्ड इनबॉक्स में से हैं, जिनमें Gmail है। जीमेल एक वर्गीकरण प्रणाली पर मशीन लर्निंग का उपयोग करता है, जो तब तय करता है कि ईमेल को कहाँ जाना चाहिए। संदेश तब पांच अलग-अलग इनबॉक्स टैब में से एक में जाते हैं: प्राथमिक, प्रचार, सामाजिक, अपडेट और फ़ोरम। (आप इनमें से जितने चाहें उतने या कुछ टैब का उपयोग कर सकते हैं।) “इन ईमेल को स्वचालित रूप से वर्गीकृत करने के लिए, जीमेल न्यूरल नेटवर्क-आधारित मशीन लर्निंग और ह्यूरिस्टिक एल्गोरिदम के संयोजन का उपयोग करता है। ), “गूगल ने एक ब्लॉग पोस्ट में कहा।
सारांश कार्ड
एक अन्य विशेषता जो काफी समय से आसपास रही है और एआई और मशीन लर्निंग का उपयोग करती है, वह सारांश कार्ड है। जब भी आप एक फ्लाइट बुक करते हैं और अपने इनबॉक्स में एक टिकट प्राप्त करते हैं, संभावना है कि एक समरी कार्ड दिखाई देगा, जो आपको संक्षिप्त तरीके से महत्वपूर्ण विवरण देगा। Google का कहना है कि यह “हेयुरिस्टिक और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके किया जाता है, सारांश कार्ड तकनीक स्वचालित रूप से इनबाउंड ईमेल से कुछ डेटा की तलाश करती है ताकि यह समझ सके कि यह किस प्रकार का संदेश है और संदेश में सबसे महत्वपूर्ण सामग्री है।”
एक धक्का चाहिए?
कुहनी मारना सबसे पहले है जीमेल एआई सुविधा जो आपके द्वारा प्राप्त और भेजी गई दोनों ईमेल पर चलती है। यह एक ऐसा फीचर है जो आपको किसी मेल या किसी महत्वपूर्ण संदेश का जवाब देने की याद दिलाता है। “इनबाउंड ईमेल के लिए, न्यूजिंग एक मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करता है ताकि यह पता लगाया जा सके कि आपने किन ईमेल का जवाब नहीं दिया है और भविष्यवाणी करता है कि आप उनमें से किसका जवाब देंगे,” Google ने एक ब्लॉग पोस्ट में समझाया।
स्मार्ट कंपोज़ का उपयोग करें
ऐसी कोई नई सुविधा नहीं है लेकिन बेहद उपयोगी है। Google के अनुसार, स्मार्ट कंपोज़ एक हाइब्रिड लैंग्वेज जेनरेशन मॉडल का उपयोग करता है और इसे शब्दों के सुझाव दिखाने के लिए Tensor Processing Units (TPUs) पर चलाता है। “टैब” बटन का एक साधारण टैप सुझाव को स्वीकार करता है और उन शब्दों को आपके ईमेल ड्राफ्ट में शामिल करता है, बिना उन्हें पूरी तरह से टाइप किए, Google बताता है।
टैब्ड इनबॉक्स
अगर आप जीमेल यूजर हैं तो आपने देखा होगा कि कैसे अलग-अलग चीजों के लिए अलग-अलग इनबॉक्स होते हैं। प्राथमिक, प्रचार और सामाजिक उन गिने-चुने टैब्ड इनबॉक्स में से हैं, जिनमें Gmail है। जीमेल एक वर्गीकरण प्रणाली पर मशीन लर्निंग का उपयोग करता है, जो तब तय करता है कि ईमेल को कहाँ जाना चाहिए। संदेश तब पांच अलग-अलग इनबॉक्स टैब में से एक में जाते हैं: प्राथमिक, प्रचार, सामाजिक, अपडेट और फ़ोरम। (आप इनमें से जितने चाहें उतने या कुछ टैब का उपयोग कर सकते हैं।) “इन ईमेल को स्वचालित रूप से वर्गीकृत करने के लिए, जीमेल न्यूरल नेटवर्क-आधारित मशीन लर्निंग और ह्यूरिस्टिक एल्गोरिदम के संयोजन का उपयोग करता है। ), “गूगल ने एक ब्लॉग पोस्ट में कहा।
सारांश कार्ड
एक अन्य विशेषता जो काफी समय से आसपास रही है और एआई और मशीन लर्निंग का उपयोग करती है, वह सारांश कार्ड है। जब भी आप एक फ्लाइट बुक करते हैं और अपने इनबॉक्स में एक टिकट प्राप्त करते हैं, संभावना है कि एक समरी कार्ड दिखाई देगा, जो आपको संक्षिप्त तरीके से महत्वपूर्ण विवरण देगा। Google का कहना है कि यह “हेयुरिस्टिक और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके किया जाता है, सारांश कार्ड तकनीक स्वचालित रूप से इनबाउंड ईमेल से कुछ डेटा की तलाश करती है ताकि यह समझ सके कि यह किस प्रकार का संदेश है और संदेश में सबसे महत्वपूर्ण सामग्री है।”
एक धक्का चाहिए?
कुहनी मारना सबसे पहले है जीमेल एआई सुविधा जो आपके द्वारा प्राप्त और भेजी गई दोनों ईमेल पर चलती है। यह एक ऐसा फीचर है जो आपको किसी मेल या किसी महत्वपूर्ण संदेश का जवाब देने की याद दिलाता है। “इनबाउंड ईमेल के लिए, न्यूजिंग एक मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करता है ताकि यह पता लगाया जा सके कि आपने किन ईमेल का जवाब नहीं दिया है और भविष्यवाणी करता है कि आप उनमें से किसका जवाब देंगे,” Google ने एक ब्लॉग पोस्ट में समझाया।
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