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द्वारा रामानुजम कोमंदूरीकंट्री मैनेजर, इंडिया, प्योर स्टोरेज
दुनिया भर में, गर्म दिन गर्म और अधिक लगातार होते जा रहे हैं। जलवायु परिवर्तन के कारण तीव्र गर्मी की लहरें बढ़ रही हैं और तापमान रिकॉर्ड डिग्री तक बढ़ रहा है। इस साल मार्च का महीना 1901 के बाद से भारत में सबसे गर्म रहा। इस गर्मी के दौरान, कई बड़े निगमों के डेटा केंद्र भीषण गर्मी से प्रभावित हुए, जिससे पूरे देश में बड़े पैमाने पर आउटेज हो गए। के रूप में बुध डेटा केंद्रों को ठंडा रखने की चुनौती अधिक जटिल, महंगी और शक्ति गहन हो जाती है। ऐसा करने के लिए बिजली की आवश्यकता अन्य बुनियादी ढांचे को प्रभावित कर रही है, जैसा कि हाल ही में लंदन में डेटा केंद्रों की उच्च शक्ति आवश्यकताओं से प्रभावित होने वाले नए घर के निर्माण के साथ देखा गया है। डेटा वॉल्यूम बढ़ने के साथ, यह आवश्यकता केवल विस्तार करने वाली है।
हममें से जो डेटा स्टोरेज और प्रोसेसिंग की दुनिया में हैं, उनके लिए कूल रहना कोई नई चुनौती नहीं है। कोई भी डेटा सेंटर मैनेजर व्यवसाय की जरूरतों के जवाब के साथ कुशल बिजली की खपत और लगातार तापमान को संतुलित करने की आवश्यकता से भी परिचित होगा। वास्तव में, अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी अनुमान है कि सभी वैश्विक बिजली का 1% डेटा केंद्रों द्वारा उपयोग किया जाता है और 2025 तक, डेटा केंद्र दुनिया की बिजली आपूर्ति का 1/5 उपभोग करेंगे। जबकि वहाँ बहुत सारी हाई-एंड तकनीकें हैं जो शीतलन घटकों के साथ मदद कर सकती हैं, इन्हें लागू करना या मौजूदा डेटा केंद्रों में फिर से लगाना कठिन हो सकता है। शुक्र है, समग्र समाधान के हिस्से के रूप में तलाशने के लिए कुछ व्यावहारिक, स्थायी रणनीतियाँ हैं।
ठंडी हवा का संचार करते रहना
यह बिना कहे चला जाना चाहिए कि अच्छा एयर कंडीशनिंग सभी डेटा केंद्रों का मुख्य आधार होना चाहिए। जिन लोगों के पास विकल्प है, उनके लिए ठंडे मौसम में डेटा सेंटर बनाना कूलिंग बोझ को कम करने के लिए बहुत कुछ कर सकता है। बेशक, कई लोगों के लिए यह एक व्यावहारिक विकल्प नहीं है।
यह सुनिश्चित करना गरम करना, वेंटिलेशन और एयर कंडीशनिंग (एचवीएसी) सिस्टम की एक स्थिर बिजली आपूर्ति एक बुनियादी शर्त है। व्यापार निरंतरता और आकस्मिक योजना के लिए, बैकअप जेनरेटर एक आवश्यक सावधानी है – शीतलन प्रौद्योगिकियों के साथ-साथ गणना और भंडारण संसाधनों के लिए। यदि बिजली (और बैकअप पावर) कट जाती है तो व्यापार निरंतरता और आपदा वसूली योजनाओं में पहले से ही प्रावधान शामिल होना चाहिए कि क्या किया जाए।
यदि तापमान बढ़ता है, तो यह चलने वाले हार्डवेयर के लिए भुगतान करता है जो अधिक टिकाऊ और विश्वसनीय है। यांत्रिक डिस्क विकल्पों की तुलना में, फ्लैश स्टोरेज अक्सर तापमान वृद्धि का सामना करने के लिए अधिक अनुकूल होता है। इस वजह से, अत्यधिक तापमान पर भी, डेटा सुरक्षित रहता है और प्रदर्शन स्थिर रहता है।
बिजली कटौती के सुझाव
यहां तीन रणनीतियां हैं जिन पर आईटी संगठनों को विचार करना चाहिए। संयुक्त होने पर, वे डेटा केंद्रों के लिए बिजली और शीतलन आवश्यकताओं को कम करने में मदद कर सकते हैं:
अधिक कुशल समाधान – यह स्पष्ट बता रहा है: हार्डवेयर का प्रत्येक भाग ऊर्जा का उपयोग करता है और गर्मी उत्पन्न करता है। संगठनों को हार्डवेयर की तलाश करनी चाहिए जो उनके लिए एक छोटे डेटा सेंटर पदचिह्न में अधिक कर सकता है जो तापमान को तुरंत बनाए रखने में मदद करता है – और, परिणामस्वरूप, शीतलन लागत – नीचे। तेजी से, आईटी संगठन अपने डेटा सेंटर में क्या जाता है, इसका चयन करते समय बिजली दक्षता पर विचार कर रहे हैं। उदाहरण के लिए डेटा भंडारण और प्रसंस्करण की दुनिया में, अब मूल्यांकन किए जा रहे प्रमुख मेट्रिक्स में क्षमता प्रति वाट और प्रदर्शन प्रति वाट शामिल हैं। डेटा केंद्रों में हार्डवेयर के एक महत्वपूर्ण हिस्से का प्रतिनिधित्व करने वाले डेटा स्टोरेज के साथ, अधिक कुशल प्रणालियों में अपग्रेड करने से पूरे डेटा सेंटर की समग्र शक्ति और कूलिंग फुटप्रिंट में काफी कमी आ सकती है।
अलग-अलग आर्किटेक्चर – अब हम डायरेक्ट अटैच्ड स्टोरेज और हाइपरकॉन्वर्ड सिस्टम की ओर मुड़ते हैं। कई विक्रेता HCI (हाइपर कन्वर्ज्ड इन्फ्रास्ट्रक्चर) में कम्प्यूट और स्टोरेज सिस्टम के संयोजन की क्षमता के बारे में बात करते हैं। यह बिल्कुल उचित है, लेकिन यह दक्षता मुख्य रूप से तेजी से तैनाती और इन समाधानों को लागू करने में शामिल टीमों की संख्या को कम करने के लिए है। यह जरूरी नहीं कि ऊर्जा दक्षता हो। वास्तव में, डायरेक्ट अटैच्ड स्टोरेज और हाइपरकॉन्वर्ड सिस्टम से काफी बर्बाद बिजली है।
एक बात के लिए, गणना और भंडारण की जरूरत शायद ही कभी एक ही दर से बढ़ती है। कुछ संगठन अपनी बढ़ती भंडारण आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए समीकरण के गणना पक्ष को अधिक प्रावधान करते हैं। कभी-कभी, भंडारण के दृष्टिकोण से एक ही बात होती है, और किसी भी परिदृश्य में, बहुत अधिक शक्ति बर्बाद हो रही है। यदि कंप्यूट और स्टोरेज को अलग कर दिया जाए, तो आवश्यक इंफ्रास्ट्रक्चर घटकों की कुल संख्या को कम करना आसान हो जाता है – और इसलिए बिजली और कूलिंग आवश्यकताओं में भी कटौती करता है। इसके अतिरिक्त, प्रत्यक्ष रूप से संलग्न भंडारण और हाइपर-कन्वर्ज्ड समाधान बुनियादी ढांचे के साइलो बनाने के लिए प्रवृत्त होते हैं। एक क्लस्टर में अप्रयुक्त क्षमता अन्य क्लस्टरों को उपलब्ध कराना बहुत मुश्किल है और इससे और भी अधिक प्रावधान और संसाधनों की बर्बादी होती है।
समय पर प्रावधानीकरण – अगले 3 से 5 वर्षों की आवश्यकताओं के आधार पर प्रावधानीकरण का पुराना दृष्टिकोण अब उद्देश्य के लिए उपयुक्त नहीं है। इस दृष्टिकोण का मतलब है कि संगठन अंत में जरूरत से ज्यादा बुनियादी ढांचा चला रहे हैं। इसके बजाय, आधुनिक ऑन-डिमांड खपत मॉडल और स्वचालित परिनियोजन उपकरण समय के साथ कंपनियों को अपने डेटा केंद्रों में बुनियादी ढांचे को आसानी से स्केल करने देते हैं। इंफ्रास्ट्रक्चर को सिर्फ-इन-केस के बजाय समय-समय पर प्रावधान किया जाता है, बिजली और कूल घटकों की आवश्यकता से बचने के लिए जिनकी महीनों या वर्षों तक आवश्यकता नहीं होगी।
जैसा कि भारत वास्तव में डिजिटल अर्थव्यवस्था बनने की दिशा में आगे बढ़ रहा है, स्थानीय और अंतरराष्ट्रीय दोनों डेटा सेंटर ऑपरेटरों से निवेश 2025 तक प्रति वर्ष 4.6 बिलियन डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है, जैसा कि हाल ही में एक रिपोर्ट में बताया गया है। नैसकॉम. डेटा निर्माण के साथ-साथ खपत में भारी विस्फोट इस घातीय वृद्धि को बढ़ावा दे रहा है। ऊर्जा कुशल बुनियादी ढाँचे के साथ एक स्थायी डिजिटल भविष्य को सक्षम करना सर्वोपरि हो जाता है।
तो वहाँ उपलब्ध अधिक प्रभावी समाधानों के साथ, हम पहले स्थान पर उपकरण की मात्रा और ताप उत्पादन को कम करने के लिए कदम क्यों नहीं उठाएंगे? यदि हम चालू लागत में कटौती कर सकते हैं, अपने डेटा केंद्रों को सरल और ठंडा कर सकते हैं और अपनी ऊर्जा खपत को कम कर सकते हैं – एक ही समय में – तो मुझे यकीन नहीं है कि यह पूछने का सवाल भी है।
दुनिया भर में, गर्म दिन गर्म और अधिक लगातार होते जा रहे हैं। जलवायु परिवर्तन के कारण तीव्र गर्मी की लहरें बढ़ रही हैं और तापमान रिकॉर्ड डिग्री तक बढ़ रहा है। इस साल मार्च का महीना 1901 के बाद से भारत में सबसे गर्म रहा। इस गर्मी के दौरान, कई बड़े निगमों के डेटा केंद्र भीषण गर्मी से प्रभावित हुए, जिससे पूरे देश में बड़े पैमाने पर आउटेज हो गए। के रूप में बुध डेटा केंद्रों को ठंडा रखने की चुनौती अधिक जटिल, महंगी और शक्ति गहन हो जाती है। ऐसा करने के लिए बिजली की आवश्यकता अन्य बुनियादी ढांचे को प्रभावित कर रही है, जैसा कि हाल ही में लंदन में डेटा केंद्रों की उच्च शक्ति आवश्यकताओं से प्रभावित होने वाले नए घर के निर्माण के साथ देखा गया है। डेटा वॉल्यूम बढ़ने के साथ, यह आवश्यकता केवल विस्तार करने वाली है।
हममें से जो डेटा स्टोरेज और प्रोसेसिंग की दुनिया में हैं, उनके लिए कूल रहना कोई नई चुनौती नहीं है। कोई भी डेटा सेंटर मैनेजर व्यवसाय की जरूरतों के जवाब के साथ कुशल बिजली की खपत और लगातार तापमान को संतुलित करने की आवश्यकता से भी परिचित होगा। वास्तव में, अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी अनुमान है कि सभी वैश्विक बिजली का 1% डेटा केंद्रों द्वारा उपयोग किया जाता है और 2025 तक, डेटा केंद्र दुनिया की बिजली आपूर्ति का 1/5 उपभोग करेंगे। जबकि वहाँ बहुत सारी हाई-एंड तकनीकें हैं जो शीतलन घटकों के साथ मदद कर सकती हैं, इन्हें लागू करना या मौजूदा डेटा केंद्रों में फिर से लगाना कठिन हो सकता है। शुक्र है, समग्र समाधान के हिस्से के रूप में तलाशने के लिए कुछ व्यावहारिक, स्थायी रणनीतियाँ हैं।
ठंडी हवा का संचार करते रहना
यह बिना कहे चला जाना चाहिए कि अच्छा एयर कंडीशनिंग सभी डेटा केंद्रों का मुख्य आधार होना चाहिए। जिन लोगों के पास विकल्प है, उनके लिए ठंडे मौसम में डेटा सेंटर बनाना कूलिंग बोझ को कम करने के लिए बहुत कुछ कर सकता है। बेशक, कई लोगों के लिए यह एक व्यावहारिक विकल्प नहीं है।
यह सुनिश्चित करना गरम करना, वेंटिलेशन और एयर कंडीशनिंग (एचवीएसी) सिस्टम की एक स्थिर बिजली आपूर्ति एक बुनियादी शर्त है। व्यापार निरंतरता और आकस्मिक योजना के लिए, बैकअप जेनरेटर एक आवश्यक सावधानी है – शीतलन प्रौद्योगिकियों के साथ-साथ गणना और भंडारण संसाधनों के लिए। यदि बिजली (और बैकअप पावर) कट जाती है तो व्यापार निरंतरता और आपदा वसूली योजनाओं में पहले से ही प्रावधान शामिल होना चाहिए कि क्या किया जाए।
यदि तापमान बढ़ता है, तो यह चलने वाले हार्डवेयर के लिए भुगतान करता है जो अधिक टिकाऊ और विश्वसनीय है। यांत्रिक डिस्क विकल्पों की तुलना में, फ्लैश स्टोरेज अक्सर तापमान वृद्धि का सामना करने के लिए अधिक अनुकूल होता है। इस वजह से, अत्यधिक तापमान पर भी, डेटा सुरक्षित रहता है और प्रदर्शन स्थिर रहता है।
बिजली कटौती के सुझाव
यहां तीन रणनीतियां हैं जिन पर आईटी संगठनों को विचार करना चाहिए। संयुक्त होने पर, वे डेटा केंद्रों के लिए बिजली और शीतलन आवश्यकताओं को कम करने में मदद कर सकते हैं:
अधिक कुशल समाधान – यह स्पष्ट बता रहा है: हार्डवेयर का प्रत्येक भाग ऊर्जा का उपयोग करता है और गर्मी उत्पन्न करता है। संगठनों को हार्डवेयर की तलाश करनी चाहिए जो उनके लिए एक छोटे डेटा सेंटर पदचिह्न में अधिक कर सकता है जो तापमान को तुरंत बनाए रखने में मदद करता है – और, परिणामस्वरूप, शीतलन लागत – नीचे। तेजी से, आईटी संगठन अपने डेटा सेंटर में क्या जाता है, इसका चयन करते समय बिजली दक्षता पर विचार कर रहे हैं। उदाहरण के लिए डेटा भंडारण और प्रसंस्करण की दुनिया में, अब मूल्यांकन किए जा रहे प्रमुख मेट्रिक्स में क्षमता प्रति वाट और प्रदर्शन प्रति वाट शामिल हैं। डेटा केंद्रों में हार्डवेयर के एक महत्वपूर्ण हिस्से का प्रतिनिधित्व करने वाले डेटा स्टोरेज के साथ, अधिक कुशल प्रणालियों में अपग्रेड करने से पूरे डेटा सेंटर की समग्र शक्ति और कूलिंग फुटप्रिंट में काफी कमी आ सकती है।
अलग-अलग आर्किटेक्चर – अब हम डायरेक्ट अटैच्ड स्टोरेज और हाइपरकॉन्वर्ड सिस्टम की ओर मुड़ते हैं। कई विक्रेता HCI (हाइपर कन्वर्ज्ड इन्फ्रास्ट्रक्चर) में कम्प्यूट और स्टोरेज सिस्टम के संयोजन की क्षमता के बारे में बात करते हैं। यह बिल्कुल उचित है, लेकिन यह दक्षता मुख्य रूप से तेजी से तैनाती और इन समाधानों को लागू करने में शामिल टीमों की संख्या को कम करने के लिए है। यह जरूरी नहीं कि ऊर्जा दक्षता हो। वास्तव में, डायरेक्ट अटैच्ड स्टोरेज और हाइपरकॉन्वर्ड सिस्टम से काफी बर्बाद बिजली है।
एक बात के लिए, गणना और भंडारण की जरूरत शायद ही कभी एक ही दर से बढ़ती है। कुछ संगठन अपनी बढ़ती भंडारण आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए समीकरण के गणना पक्ष को अधिक प्रावधान करते हैं। कभी-कभी, भंडारण के दृष्टिकोण से एक ही बात होती है, और किसी भी परिदृश्य में, बहुत अधिक शक्ति बर्बाद हो रही है। यदि कंप्यूट और स्टोरेज को अलग कर दिया जाए, तो आवश्यक इंफ्रास्ट्रक्चर घटकों की कुल संख्या को कम करना आसान हो जाता है – और इसलिए बिजली और कूलिंग आवश्यकताओं में भी कटौती करता है। इसके अतिरिक्त, प्रत्यक्ष रूप से संलग्न भंडारण और हाइपर-कन्वर्ज्ड समाधान बुनियादी ढांचे के साइलो बनाने के लिए प्रवृत्त होते हैं। एक क्लस्टर में अप्रयुक्त क्षमता अन्य क्लस्टरों को उपलब्ध कराना बहुत मुश्किल है और इससे और भी अधिक प्रावधान और संसाधनों की बर्बादी होती है।
समय पर प्रावधानीकरण – अगले 3 से 5 वर्षों की आवश्यकताओं के आधार पर प्रावधानीकरण का पुराना दृष्टिकोण अब उद्देश्य के लिए उपयुक्त नहीं है। इस दृष्टिकोण का मतलब है कि संगठन अंत में जरूरत से ज्यादा बुनियादी ढांचा चला रहे हैं। इसके बजाय, आधुनिक ऑन-डिमांड खपत मॉडल और स्वचालित परिनियोजन उपकरण समय के साथ कंपनियों को अपने डेटा केंद्रों में बुनियादी ढांचे को आसानी से स्केल करने देते हैं। इंफ्रास्ट्रक्चर को सिर्फ-इन-केस के बजाय समय-समय पर प्रावधान किया जाता है, बिजली और कूल घटकों की आवश्यकता से बचने के लिए जिनकी महीनों या वर्षों तक आवश्यकता नहीं होगी।
जैसा कि भारत वास्तव में डिजिटल अर्थव्यवस्था बनने की दिशा में आगे बढ़ रहा है, स्थानीय और अंतरराष्ट्रीय दोनों डेटा सेंटर ऑपरेटरों से निवेश 2025 तक प्रति वर्ष 4.6 बिलियन डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है, जैसा कि हाल ही में एक रिपोर्ट में बताया गया है। नैसकॉम. डेटा निर्माण के साथ-साथ खपत में भारी विस्फोट इस घातीय वृद्धि को बढ़ावा दे रहा है। ऊर्जा कुशल बुनियादी ढाँचे के साथ एक स्थायी डिजिटल भविष्य को सक्षम करना सर्वोपरि हो जाता है।
तो वहाँ उपलब्ध अधिक प्रभावी समाधानों के साथ, हम पहले स्थान पर उपकरण की मात्रा और ताप उत्पादन को कम करने के लिए कदम क्यों नहीं उठाएंगे? यदि हम चालू लागत में कटौती कर सकते हैं, अपने डेटा केंद्रों को सरल और ठंडा कर सकते हैं और अपनी ऊर्जा खपत को कम कर सकते हैं – एक ही समय में – तो मुझे यकीन नहीं है कि यह पूछने का सवाल भी है।
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