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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बूम ने पूरे टेक उद्योग को प्रभावित किया है। अमेरिका स्थित चिपमेकर रॉयटर्स की एक रिपोर्ट के अनुसार NVIDIA कंपनी के शेयरों में 25% की वृद्धि के बाद हाल ही में ट्रिलियन-डॉलर के बाजार मूल्य पर बंद हुआ। कंपनी द्वारा एआई चिप्स से बड़ी कमाई की सूचना के बाद स्टॉक मूल्य में वृद्धि हुई। इस उछाल ने वॉल स्ट्रीट को एआई बूम से चिपमेकर के लिए राजस्व क्षमता का पुनर्विश्लेषण करने के लिए मजबूर किया। 2023 में, सेमीकंडक्टर कंपनी के शेयरों में 160% से अधिक की वृद्धि हुई। इस वृद्धि ने कंपनी के बाजार मूल्य में $586 बिलियन जोड़े और इसे बाद में पांचवीं सबसे मूल्यवान अमेरिकी कंपनी बना दिया सेब, माइक्रोसॉफ्टGoogle-जनक वर्णमाला और वीरांगना.
एनवीडिया ने अपना ध्यान गेमिंग से एआई पर कैसे स्थानांतरित किया
एनवीडिया के चिपसेट मुख्य रूप से वीडियो गेम में उपयोग किए जाते हैं। पिछले कुछ वर्षों में, कंपनी ने डेटा सेंटर बाजार में प्रवेश किया। महामारी के दौरान, गेमिंग और क्लाउड को अपनाने से कंपनी का कारोबार भी तेजी से बढ़ा। इसके अलावा, क्रिप्टो उत्साही लोगों ने खनन सिक्कों के लिए एनवीडिया के चिप्स का भी रुख किया। पिछले वित्तीय वर्ष में कंपनी के राजस्व का 50% से अधिक डेटा सेंटर चिप व्यवसाय के लिए जिम्मेदार था।
जनरेटिव एआई की लोकप्रियता
Microsoft समर्थित OpenAI द्वारा अपना चैटबॉट, ChatGPT लॉन्च करने के बाद जेनेरेटिव AI एक घरेलू शब्द बन गया, जो वायरल हो गया। तकनीक कविताओं से लेकर छवियों और यहां तक कि कंप्यूटर कोड तक की नई सामग्री उत्पन्न करने के लिए इंटरनेट पर उपलब्ध पहले से मौजूद डेटा का उपयोग करती है।
अंतरिक्ष के दो सबसे बड़े खिलाड़ी, माइक्रोसॉफ्ट कार्पोरेशन और अल्फाबेट इंक के स्वामित्व वाली गूगल, यह भी मानते हैं कि जनरेटिव AI काम करने के तरीके को बदल सकता है। उद्योग पर हावी होने के प्रयास में, दोनों तकनीकी बड़ी कंपनियों ने अपने खोज इंजन और उत्पादकता सॉफ़्टवेयर में प्रौद्योगिकी जोड़ने के लिए भी दौड़ लगाई है।
गोल्डमैन सैक्स के विश्लेषकों ने यह भी भविष्यवाणी की है कि एआई में अमेरिकी निवेश 2030 तक देश के आर्थिक उत्पादन का 1% के करीब हो सकता है।
एआई बूम में एनवीडिया की भूमिका
ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) शक्तिशाली चिप्स हैं जिनका उपयोग बड़े कंप्यूटरों में डेटा को प्रोसेस करने और जनरेटिव एआई को चलाने के लिए किया जाता है। विश्लेषकों के अनुसार, एनवीडिया इनमें से लगभग 80% जीपीयू का उत्पादन करती है।
एआई कंप्यूटिंग में एक विशिष्ट प्रकार का गणित शामिल होता है और जीपीयू को इसे बहुत कुशलता से संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। तुलना करने के लिए, कंपनियों द्वारा निर्मित पारंपरिक सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट (सीपीयू) जैसे इंटेल कम दक्षता वाले व्यापक श्रेणी के कंप्यूटिंग कार्यों को संभालने में बेहतर हैं।
एनवीडिया ने अपना ध्यान गेमिंग से एआई पर कैसे स्थानांतरित किया
एनवीडिया के चिपसेट मुख्य रूप से वीडियो गेम में उपयोग किए जाते हैं। पिछले कुछ वर्षों में, कंपनी ने डेटा सेंटर बाजार में प्रवेश किया। महामारी के दौरान, गेमिंग और क्लाउड को अपनाने से कंपनी का कारोबार भी तेजी से बढ़ा। इसके अलावा, क्रिप्टो उत्साही लोगों ने खनन सिक्कों के लिए एनवीडिया के चिप्स का भी रुख किया। पिछले वित्तीय वर्ष में कंपनी के राजस्व का 50% से अधिक डेटा सेंटर चिप व्यवसाय के लिए जिम्मेदार था।
जनरेटिव एआई की लोकप्रियता
Microsoft समर्थित OpenAI द्वारा अपना चैटबॉट, ChatGPT लॉन्च करने के बाद जेनेरेटिव AI एक घरेलू शब्द बन गया, जो वायरल हो गया। तकनीक कविताओं से लेकर छवियों और यहां तक कि कंप्यूटर कोड तक की नई सामग्री उत्पन्न करने के लिए इंटरनेट पर उपलब्ध पहले से मौजूद डेटा का उपयोग करती है।
अंतरिक्ष के दो सबसे बड़े खिलाड़ी, माइक्रोसॉफ्ट कार्पोरेशन और अल्फाबेट इंक के स्वामित्व वाली गूगल, यह भी मानते हैं कि जनरेटिव AI काम करने के तरीके को बदल सकता है। उद्योग पर हावी होने के प्रयास में, दोनों तकनीकी बड़ी कंपनियों ने अपने खोज इंजन और उत्पादकता सॉफ़्टवेयर में प्रौद्योगिकी जोड़ने के लिए भी दौड़ लगाई है।
गोल्डमैन सैक्स के विश्लेषकों ने यह भी भविष्यवाणी की है कि एआई में अमेरिकी निवेश 2030 तक देश के आर्थिक उत्पादन का 1% के करीब हो सकता है।
एआई बूम में एनवीडिया की भूमिका
ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) शक्तिशाली चिप्स हैं जिनका उपयोग बड़े कंप्यूटरों में डेटा को प्रोसेस करने और जनरेटिव एआई को चलाने के लिए किया जाता है। विश्लेषकों के अनुसार, एनवीडिया इनमें से लगभग 80% जीपीयू का उत्पादन करती है।
एआई कंप्यूटिंग में एक विशिष्ट प्रकार का गणित शामिल होता है और जीपीयू को इसे बहुत कुशलता से संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। तुलना करने के लिए, कंपनियों द्वारा निर्मित पारंपरिक सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट (सीपीयू) जैसे इंटेल कम दक्षता वाले व्यापक श्रेणी के कंप्यूटिंग कार्यों को संभालने में बेहतर हैं।
उदाहरण के लिए, ओपनएआई के चैटजीपीटी को बनाने के लिए हजारों एनवीडिया जीपीयू का इस्तेमाल किया गया था। अप्रैल में, टेस्ला के सीईओ एलोन मस्क कथित तौर पर अपने एआई स्टार्टअप के लिए एनवीडिया से जीपीयू भी हासिल किया।
उन्नत लघु उपकरण (एएमडी) और AI चिप्स को Amazon, Google और जैसी कंपनियों द्वारा इन-हाउस बनाया गया है मेटा प्लेटफार्म एनवीडिया के कुछ मुख्य प्रतियोगी हैं।
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