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भारत हाल के वर्षों में डिजिटल उछाल का अनुभव कर रहा है। हम दुनिया भर में इंटरनेट उपयोगकर्ताओं की सबसे बड़ी संख्या के साथ डिजिटल भुगतान के लिए सबसे तेजी से बढ़ते बाजारों में से एक हैं। देश में डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र भी डिजिटल सेवाओं में स्वदेशी नवाचारों द्वारा बदल दिया गया है, जिससे पूरे देश में डिजिटलीकरण में तेजी आई है। लेकिन बढ़ती डिजिटल उपस्थिति के साथ साइबर खतरों का खतरा बढ़ जाता है। साइबर क्राइम आज दुनिया के सामने सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक है। अकेले भारत में, पिछले कुछ वर्षों में साइबर हमले कई गुना बढ़ गए हैं। के अनुसार इंडिया रैंसमवेयर रिपोर्ट 2022 द्वारा जारी किया गया CERT-इनदेश ने 2022 (वर्ष-दर-वर्ष) में रैंसमवेयर की घटनाओं में 53 प्रतिशत की वृद्धि देखी।
कृत्रिम होशियारी (ऐ) क्रांति ला रहा है साइबर सुरक्षा परिदृश्य और खतरे का पता लगाने और धोखाधड़ी की रोकथाम को एक पायदान ऊपर ले जा रहा है, खासकर जब भुगतान की बात आती है। एआई-संचालित सुरक्षा पद्धति हमलों को होने से पहले रोकने के लिए एक स्वचालित और कुशल तरीका स्थापित कर सकती है। साइबर सुरक्षा के लिए पारंपरिक दृष्टिकोण व्यक्तिगत व्यवहार का आकलन करने में विफल रहा, क्योंकि इसमें नियम-आधारित पहचान प्रणाली शामिल थी जो उपभोक्ताओं को एक साथ पूर्वनिर्धारित डेटा जैसे स्थान, खरीद राशि आदि के आधार पर समूहित करती थी। साइबर अपराध में तेजी से वृद्धि और अधिक परिष्कृत हमलों के साथ, विरासत प्रणाली बन गई है। खतरों का पता लगाने और रोकने में कम प्रभावी।
एआई की शक्ति स्व-सीखने, लचीलेपन और अधिक सटीकता सुनिश्चित करने और धोखाधड़ी का पता लगाने के वैयक्तिकरण की अनुमति देने की क्षमता में निहित है। एआई संचालित प्रणालियां प्रति सेकंड हजारों लेनदेन का विश्लेषण और निगरानी करते हुए, टचप्वाइंट की एक विस्तृत श्रृंखला से ऐतिहासिक और वास्तविक समय के डेटा को माइन कर सकती हैं। इसके परिणामस्वरूप गति और ग्राहक अनुभव से समझौता किए बिना पैटर्न के बेहतर मूल्यांकन और खतरे का पता लगाने में काफी सुधार हुआ है। एआई भविष्य के हमलों की भविष्यवाणी करने और हमलों के लिए स्वचालित या अर्ध-स्वचालित प्रतिक्रियाओं की अनुमति देने के लिए अधिक सटीक मॉडलिंग प्रदान कर सकता है।
एआई झूठी सकारात्मकता को भी कम करता है जो तब होता है जब एक सुरक्षा प्रणाली वैध गतिविधि को खतरे के रूप में गलत तरीके से पहचानती है। भुगतान में, कम झूठी सकारात्मकता सुनिश्चित करने से उपभोक्ताओं और व्यापारियों दोनों को लाभ होता है। लेन-देन में कम झूठी गिरावट दर सीधे अधिक व्यापारी राजस्व में तब्दील हो जाती है और बेहतर अनुभव और उपभोक्ता निराशा को कम करती है।
विशेष रूप से पिछले कुछ वर्षों में एआई संचालित प्रौद्योगिकियां साइबर अपराध की बढ़ती संख्या और जटिलता के खिलाफ एक मजबूत ढाल के रूप में उभर रही हैं। आज, AI उपभोक्ताओं, व्यापारियों और व्यवसायों की सुरक्षा करते हुए डिजिटल लेनदेन और सूचनाओं के आदान-प्रदान को उद्योगों में काफी सुरक्षित और सुरक्षित बना रहा है।
साइबर सुरक्षा अब एक विलासिता नहीं है, बल्कि एक आवश्यकता है, और संगठनों को सिस्टम की सुरक्षा के लिए एआई को अपनाना और विकसित करना चाहिए। एक्यूमेन रिसर्च एंड कंसल्टिंग की एक रिपोर्ट के अनुसार, एआई-आधारित साइबर सुरक्षा उत्पादों का वैश्विक बाजार 2030 तक $133.8 बिलियन तक पहुंचने का अनुमान है। जैसे-जैसे डिजिटल परिवर्तन बढ़ता जा रहा है, एआई साइबर सुरक्षा के भविष्य को परिभाषित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता रहेगा।
द्वारा: जॉय सेखरी, वाइस प्रेसिडेंट साइबर एंड इंटेलिजेंस सॉल्यूशंस, साउथ एशिया, मास्टरकार्ड
कृत्रिम होशियारी (ऐ) क्रांति ला रहा है साइबर सुरक्षा परिदृश्य और खतरे का पता लगाने और धोखाधड़ी की रोकथाम को एक पायदान ऊपर ले जा रहा है, खासकर जब भुगतान की बात आती है। एआई-संचालित सुरक्षा पद्धति हमलों को होने से पहले रोकने के लिए एक स्वचालित और कुशल तरीका स्थापित कर सकती है। साइबर सुरक्षा के लिए पारंपरिक दृष्टिकोण व्यक्तिगत व्यवहार का आकलन करने में विफल रहा, क्योंकि इसमें नियम-आधारित पहचान प्रणाली शामिल थी जो उपभोक्ताओं को एक साथ पूर्वनिर्धारित डेटा जैसे स्थान, खरीद राशि आदि के आधार पर समूहित करती थी। साइबर अपराध में तेजी से वृद्धि और अधिक परिष्कृत हमलों के साथ, विरासत प्रणाली बन गई है। खतरों का पता लगाने और रोकने में कम प्रभावी।
एआई की शक्ति स्व-सीखने, लचीलेपन और अधिक सटीकता सुनिश्चित करने और धोखाधड़ी का पता लगाने के वैयक्तिकरण की अनुमति देने की क्षमता में निहित है। एआई संचालित प्रणालियां प्रति सेकंड हजारों लेनदेन का विश्लेषण और निगरानी करते हुए, टचप्वाइंट की एक विस्तृत श्रृंखला से ऐतिहासिक और वास्तविक समय के डेटा को माइन कर सकती हैं। इसके परिणामस्वरूप गति और ग्राहक अनुभव से समझौता किए बिना पैटर्न के बेहतर मूल्यांकन और खतरे का पता लगाने में काफी सुधार हुआ है। एआई भविष्य के हमलों की भविष्यवाणी करने और हमलों के लिए स्वचालित या अर्ध-स्वचालित प्रतिक्रियाओं की अनुमति देने के लिए अधिक सटीक मॉडलिंग प्रदान कर सकता है।
एआई झूठी सकारात्मकता को भी कम करता है जो तब होता है जब एक सुरक्षा प्रणाली वैध गतिविधि को खतरे के रूप में गलत तरीके से पहचानती है। भुगतान में, कम झूठी सकारात्मकता सुनिश्चित करने से उपभोक्ताओं और व्यापारियों दोनों को लाभ होता है। लेन-देन में कम झूठी गिरावट दर सीधे अधिक व्यापारी राजस्व में तब्दील हो जाती है और बेहतर अनुभव और उपभोक्ता निराशा को कम करती है।
विशेष रूप से पिछले कुछ वर्षों में एआई संचालित प्रौद्योगिकियां साइबर अपराध की बढ़ती संख्या और जटिलता के खिलाफ एक मजबूत ढाल के रूप में उभर रही हैं। आज, AI उपभोक्ताओं, व्यापारियों और व्यवसायों की सुरक्षा करते हुए डिजिटल लेनदेन और सूचनाओं के आदान-प्रदान को उद्योगों में काफी सुरक्षित और सुरक्षित बना रहा है।
साइबर सुरक्षा अब एक विलासिता नहीं है, बल्कि एक आवश्यकता है, और संगठनों को सिस्टम की सुरक्षा के लिए एआई को अपनाना और विकसित करना चाहिए। एक्यूमेन रिसर्च एंड कंसल्टिंग की एक रिपोर्ट के अनुसार, एआई-आधारित साइबर सुरक्षा उत्पादों का वैश्विक बाजार 2030 तक $133.8 बिलियन तक पहुंचने का अनुमान है। जैसे-जैसे डिजिटल परिवर्तन बढ़ता जा रहा है, एआई साइबर सुरक्षा के भविष्य को परिभाषित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता रहेगा।
द्वारा: जॉय सेखरी, वाइस प्रेसिडेंट साइबर एंड इंटेलिजेंस सॉल्यूशंस, साउथ एशिया, मास्टरकार्ड
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