इंफोसिस: इंफोसिस ने जेनरेटिव एआई सर्विसेज सूट लॉन्च किया

बेंगलुरु: इंफोसिस जनरेटिव एआई का उपयोग करते हुए एआई सेवाओं का एक सूट लॉन्च किया है, जो यह कहता है कि मानव क्षमताओं को बढ़ाएगा और उद्यम स्थान में नए अवसर खोलेगा।
इंफोसिस पुखराज, जैसा कि कहा जाता है, ग्राहकों को संज्ञानात्मक समाधान देने के लिए एआई कोर बनाने में मदद करने के लिए कंपनी के एआई ढांचे का लाभ उठाता है। “यह हमारा सामूहिक ज्ञान, सेवाएं और भागीदारों का पारिस्थितिकी तंत्र है जिसके साथ हम काम करते हैं और हम अपने ग्राहकों के लिए सहन करेंगे। हमारे ग्राहकों को इसके आसपास बहुत अधिक सलाहकार क्षमता की आवश्यकता होती है। पहली चीजों में से एक जो हम कर रहे हैं नंदन (नीलेकणि) खुद संगठन के भीतर एक एआई-प्रथम दृष्टिकोण का समर्थन कर रहा है, और हम उन सीखों को अपने पुखराज की पेशकशों में लाने जा रहे हैं, क्योंकि जनरेटिव एआई का उपयोग करने के लिए बहुत अनुभव की आवश्यकता होती है, “इंफोसिस ईवीपी और वितरण के सह-प्रमुख सतीश एचसी ने टीओआई को बताया।
हाल ही में गोल्डमैन साच्स रिपोर्ट में कहा गया है कि जेनेरेटिव एआई अगले दस वर्षों में वैश्विक स्तर पर आर्थिक उत्पादन को 7 ट्रिलियन डॉलर तक बढ़ा सकता है। अमेरिकी निवेश प्रबंधन फर्म आर्क इन्वेस्ट ने कहा कि एआई सॉफ्टवेयर 2030 तक 14 ट्रिलियन डॉलर का राजस्व उत्पन्न कर सकता है।
“जेनेरेटिव एआई के बिना भी, बाजार लगभग $400-$500 मिलियन का था। यह एक उच्च विकास का अवसर है और हम जो कुछ भी करते हैं उसके केंद्र में एआई है। हम अपने लिए डिजिटल जुड़वाँ बना रहे हैं। आज उद्योग में सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक, न केवल हमारे लिए बल्कि हमारे ग्राहकों के लिए भी, उम्रदराज कार्यबल, संस्थागत ज्ञान है जो टीमों के भीतर बैठा है, और हम इसे खोए बिना इसका उपयोग कैसे करते हैं। जेनेरेटिव एआई के साथ अब हमारे पास एक जवाब है। दूसरा, हमने एक कोर टीम में भारी निवेश किया है,” सतीश ने कहा।
सतीश ने कहा कि एक ग्राहक के लिए, वे मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग कर रहे थे जो खेल आयोजनों के दौरान उनके उत्पादों के आसपास की भावनाओं और भावनाओं को समझ सकते हैं। “चैटजीपीटी के साथ, हमने पता लगाया है कि हम 30% कम प्रयास के साथ ऐसा कर सकते हैं। इनमें से कुछ मामलों में, हम चैटजीपीटी का उपयोग करने जा रहे हैं क्योंकि यह डेटा पर काम करने जा रहा है जो पहले से ही सामाजिक क्षेत्र में सार्वजनिक डोमेन में है। मीडिया। अब, कई अन्य मामलों में, हमें एक कस्टम मॉड्यूल बनाना होगा, या एक कंपनी की सीमा के भीतर एक बड़ा डेटाबेस बनाना होगा क्योंकि इसमें प्रतिस्पर्धी ज्ञान है,” उन्होंने कहा।
उन्होंने कहा कि एक ब्रिटिश बैंक ने इन्फोसिस पुखराज का उपयोग एक सप्ताह के बजाय लगभग वास्तविक समय में संचालित करने के लिए 2,000 से अधिक ग्राहक सेवा प्रक्रियाओं को बदलने के लिए किया।
Infosys के पास 12,000 से अधिक AI उपयोग के मामले, 150 पूर्व-प्रशिक्षित AI मॉडल और 10 AI प्लेटफ़ॉर्म हैं जो AI और डेटा रणनीतिकारों द्वारा संचालित हैं। इसका कहना है कि इसने डिजाइन के दृष्टिकोण से एक जिम्मेदार को अपनाया है जो विश्वास, गोपनीयता, सुरक्षा और अनुपालन सुनिश्चित करता है।
सतीश ने कहा कि इंफोसिस ने इसके चारों ओर एक जोखिम ढांचा बनाया है और किसी भी नकारात्मक प्रभाव को कम करने के लिए मास्टर सर्विस एग्रीमेंट (एमएसए) में जनरेटिव एआई परियोजनाओं पर कब्जा कर लिया है। “संविदात्मक रूप से, हर जगह जहां हम इस तकनीक के साथ प्रयोग कर रहे हैं, हम इसे केवल अपने ग्राहकों से स्पष्ट सहमति और अनुमोदन के साथ करते हैं और यह इसमें जाता है एमएसए. यह अप्रत्यक्ष जोखिमों के कारण है जो ओपन-एंडेड हैं। दूसरा, जब हम अपनी सेवा लेते हैं, चाहे वह 95% सटीकता हो, चाहे वह 75% सटीकता हो, शेष राशि, हम अंडरराइट करते हैं। चैटजीपीटी के साथ 30% उत्पादकता लाभ पर साझा किए गए उदाहरण की तरह, इसने मुझे एक चक्र समय और प्रयास बचत दी है। बेशक, एक खुरदरा किनारा हो सकता है, लेकिन हम मॉडलों को ठीक करना जारी रखेंगे। और हम सटीकता के बाकी अंतर को अंडरराइट करेंगे, ताकि यह हमारे ग्राहकों के लिए सहज हो,” उन्होंने कहा।