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OpenAI कैसे अस्तित्व में आया?
OpenAI एक निजी कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान संगठन है जिसकी स्थापना दिसंबर 2015 में किसके द्वारा की गई थी सैम ऑल्टमैनग्रेग ब्रॉकमैन, इल्या सुतस्केवर, वोज्शिएक ज़रेम्बा, और एलोन मस्क. हाँ, एलोन मस्क OpenAI के संस्थापक सदस्य थे। OpenAI को बनाने के पीछे का पूरा विचार दोस्ताना AI को एक जिम्मेदार तरीके से विकसित और बढ़ावा देना था। संस्थापकों का मानना था कि एआई में दुनिया की कुछ सबसे गंभीर समस्याओं को हल करने में मदद करने की क्षमता है।
Open AI के सह-संस्थापक और मुख्य निवेशक कौन हैं?
OpenAI के संस्थापकों में सैम ऑल्टमैन, ग्रेग ब्रॉकमैन, इल्या सुतस्केवर, वोज्शिएक ज़रेम्बा और एलोन मस्क शामिल हैं। सैम ऑल्टमैन वाई कॉम्बिनेटर के अध्यक्ष और ओपनएआई के सह-संस्थापक हैं। ग्रेग ब्रॉकमैन ओपनएआई के सीईओ हैं और पहले क्लौडेरा के अध्यक्ष और सीटीओ थे। इल्या सुतस्केवर एक प्रसिद्ध एआई शोधकर्ता हैं जिन्होंने गहन शिक्षा और तंत्रिका नेटवर्क पर काम किया है। वोज्शिएक ज़रेम्बा OpenAI में एक शोध वैज्ञानिक और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में एक प्रमुख विशेषज्ञ हैं। एलोन मस्क, के संस्थापक स्पेसएक्स और टेस्ला, OpenAI के सह-संस्थापक भी हैं।
OpenAI ने कई हाई-प्रोफाइल निवेशकों से धन प्राप्त किया है। इसके सह-संस्थापकों के अलावा, रीड हॉफमैन, पीटर थिएलऔर मार्क एंड्रेसेन भी शुरुआती निवेशक थे।
OpenAI ने किस तरह का काम किया है?
यह एआई के क्षेत्र में एक शोध-आधारित संगठन के रूप में शुरू हुआ। हालाँकि, इसने बाद में GPT-2 विकसित किया, एक भाषा मॉडल जो मानव-समान पाठ उत्पन्न कर सकता है, और OpenAI जिम का विकास, सुदृढीकरण सीखने के एल्गोरिदम को विकसित करने और तुलना करने के लिए एक टूलकिट।
अपने अनुसंधान और विकास प्रयासों के अलावा, OpenAI नीतिगत कार्य, शिक्षा और आउटरीच और AI अनुप्रयोगों के विकास में भी संलग्न है। कंपनी Microsoft, Google और IBM सहित AI के क्षेत्र में काम करने वाले अन्य संगठनों के साथ कई साझेदारियाँ भी करती है।
OpenAI में एलोन मस्क की भूमिका क्या थी?
मस्क OpenAI के सह-संस्थापकों में से एक हैं। वह दिसंबर 2015 में कंपनी की स्थापना के बाद से जुड़े हुए थे। हालांकि, 2018 में, मस्क ने अपनी कंपनियों टेस्ला और स्पेसएक्स के साथ संभावित भविष्य के संघर्षों (रुचि के) के कारण OpenAI के निदेशक मंडल से इस्तीफा दे दिया, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक विकसित कर रहे हैं।
जब उन्होंने इस्तीफा दिया, तो उन्होंने कहा कि उन्होंने संगठन को दान देना जारी रखने की योजना बनाई है। हालाँकि, उनका रुख बदल सकता है क्योंकि हाल ही में उन्होंने कहा था कि उन्हें लगा कि OpenAI चीजों के “गैर-लाभकारी” पक्ष पर अधिक है। उस समय मस्क ने एक बयान में कहा था, “ओपनएआई टीम जो कुछ करना चाहती थी, मैं उससे सहमत नहीं था। मैं कंपनी का प्रतिनिधि नहीं बनना चाहता था। मैं इसके साथ जुड़ना नहीं चाहता। मैं मैं किसी का रक्षक बनने की कोशिश नहीं कर रहा हूं। मैं बस अपने तरीके से मदद करना चाहता हूं।’
OpenAI में Microsoft का निवेश क्या है?
पिछले दो महीनों में, विशेषज्ञों ने कहा है कि OpenAI में Microsoft का शुरुआती निवेश मास्टरस्ट्रोक में बदल सकता है। Microsoft ने पहली बार 2019 में OpenAI के साथ “रणनीतिक साझेदारी” की घोषणा की। साझेदारी का उद्देश्य OpenAI की उन्नत AI तकनीकों और क्षमताओं को Microsoft के Azure क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर लाना है, जिससे डेवलपर्स और व्यवसायों के लिए OpenAI के AI मॉडल और टूल का उपयोग करना आसान हो जाता है।
साझेदारी के हिस्से के रूप में, Microsoft ने OpenAI में निवेश किया और दोनों कंपनियों ने AI से संबंधित कई परियोजनाओं और पहलों पर सहयोग किया है। हाल ही में, Microsoft ने OpenAI में बहु-अरब डॉलर के निवेश की घोषणा की, और आगे कंपनी के साथ अपनी गहरी भागीदारी को रेखांकित किया। माइक्रोसॉफ्ट के अध्यक्ष और मुख्य कार्यकारी अधिकारी सत्या नडेला ने कहा, “हमने ओपनएआई के साथ अपनी साझेदारी अत्याधुनिक एआई अनुसंधान को जिम्मेदारी से आगे बढ़ाने और एआई को एक नए प्रौद्योगिकी मंच के रूप में लोकतांत्रित करने के लिए एक साझा महत्वाकांक्षा के साथ की है।” “हमारी साझेदारी के इस अगले चरण में, उद्योगों के डेवलपर्स और संगठनों के पास अपने अनुप्रयोगों को बनाने और चलाने के लिए एज़्योर के साथ सर्वश्रेष्ठ एआई अवसंरचना, मॉडल और टूलचेन तक पहुंच होगी।”
OpenAI ने किन अन्य परियोजनाओं पर काम किया है?
OpenAI की प्रमुख परियोजनाओं में से एक DALL-E है, जो एक अन्य AI मॉडल है। दाल-ई एक जनरेटिव मॉडल है जो टेक्स्ट डिस्क्रिप्शन से इमेज जेनरेट कर सकता है। यह GPT-3 मॉडल पर आधारित है, जो OpenAI द्वारा विकसित सबसे उन्नत भाषा मॉडल में से एक है।
DALL-E एक ट्रांसफ़ॉर्मर-आधारित आर्किटेक्चर का उपयोग करता है, जो इसे बड़ी मात्रा में डेटा संसाधित करने और उच्च-गुणवत्ता वाली छवियां उत्पन्न करने की अनुमति देता है। इसे छवियों और पाठ विवरणों के डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, जो इसे दोनों के बीच संबंधों को समझने में सक्षम बनाता है।
डीएएल-ई की मुख्य विशेषताओं में से एक इसकी टेक्स्ट विवरण से छवियां उत्पन्न करने की क्षमता है जो प्रशिक्षण डेटा में मौजूद नहीं हैं। उदाहरण के लिए, यदि एक टेक्स्ट विवरण “एक सफेद बाड़ और एक लाल दरवाजे वाला दो मंजिला गुलाबी घर” दिया गया है, तो DALL-E उस विवरण से मेल खाने वाले घर की एक छवि उत्पन्न कर सकता है, भले ही उसने कभी भी दो मंजिला घर नहीं देखा हो। सफेद बाड़ के साथ गुलाबी घर और पहले एक लाल दरवाजा।
DALL-E अधिक सार पाठ विवरणों से चित्र बनाने में भी सक्षम है, जैसे “एक रोबोट जो जिराफ़ की तरह दिखता है” या “एक कार जो एक अंतरिक्ष यान की तरह दिखती है।”
डीएएल-ई को एक एपीआई के रूप में जारी किया गया है, जो डेवलपर्स को वास्तविक समय में पाठ विवरण से छवियां उत्पन्न करने की अनुमति देता है, जिससे उनके लिए प्रौद्योगिकी को अपने स्वयं के अनुप्रयोगों में एकीकृत करना आसान हो जाता है।
अन्य मॉडल OpenAI Five है, जो Dota 2 — वास्तव में एक लोकप्रिय खेल — को उच्च स्तर पर खेलने और पेशेवर खिलाड़ियों के साथ प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम है।
ध्यान दें कि Dota 2 एक जटिल और चुनौतीपूर्ण खेल है जिसमें खिलाड़ियों को रणनीतिक निर्णय लेने, अपनी टीम के साथ समन्वय करने और युद्ध के मैदान में बदलती परिस्थितियों पर तुरंत प्रतिक्रिया करने की आवश्यकता होती है। ओपनएआई फाइव को गहरी शिक्षा और सुदृढीकरण सीखने की तकनीकों के संयोजन का उपयोग करके मानव खिलाड़ियों के समान खेल खेलने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
OpenAI Five को पर्यवेक्षित शिक्षण के संयोजन का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है, जहाँ इसे ऐतिहासिक गेम डेटा और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग पर प्रशिक्षित किया जाता है, जहाँ यह स्वयं के विरुद्ध खेल खेलकर सीखता है। यह मॉडल को खेल के रणनीतिक तत्वों के साथ-साथ सफल होने के लिए आवश्यक सामरिक कौशल सीखने की अनुमति देता है।
मॉडल प्रदर्शनी मैचों में पेशेवर खिलाड़ियों को हराने में सफल रही है।
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