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शोधकर्ताओं ने एक नया विकसित किया है स्मार्टफोन ऐप जो सटीक और तेजी से पता लगा सकता है पार्किंसंस रोग और गंभीर COVID-19 केवल लोगों की वॉयस रिकॉर्डिंग का उपयोग करना। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) सक्षम ऐप किसी व्यक्ति की आवाज को रिकॉर्ड करता है और यह प्रकट करने में सिर्फ 10 सेकंड का समय लेता है कि क्या उन्हें पार्किंसंस रोग हो सकता है और उन्हें न्यूरोलॉजिस्ट के पास भेजा जाना चाहिए।(यह भी पढ़ें: क्या स्मार्टवॉच कोविड -19 का पता लगाने में मदद कर सकती हैं? पेश है यह शोध क्या दावा करता है )
आरएमआईटी विश्वविद्यालय के अध्ययन के प्रमुख शोधकर्ता दिनेश कुमार ने कहा, “जल्दी पहचान, निदान और उपचार से इन बीमारियों का प्रबंधन करने में मदद मिल सकती है, और इसलिए स्क्रीनिंग को तेज और अधिक सुलभ बनाना महत्वपूर्ण है।”
कुमार ने कहा, “यह शोध एक गैर-संपर्क, उपयोग में आसान और कम लागत वाला परीक्षण करने की अनुमति देगा जो दुनिया में कहीं भी नियमित रूप से किया जा सकता है, जहां चिकित्सक दूर से अपने मरीजों की निगरानी कर सकते हैं।”
शोधकर्ताओं के अनुसार, ऐप एक समुदाय-व्यापी स्क्रीनिंग कार्यक्रम को भी बढ़ावा दे सकता है, जो उन लोगों तक पहुंच सकता है जो इलाज की तलाश नहीं कर सकते हैं, जब तक कि बहुत देर न हो जाए। शोध के परिणाम आईईईई जर्नल ऑफ ट्रांसलेशनल इंजीनियरिंग इन हेल्थ एंड मेडिसिन, आईईईई एक्सेस और कंप्यूटर्स इन बायोलॉजी एंड मेडिसिन में प्रकाशित हुए हैं।
तीन लक्षणों के संयोजन के कारण पार्किंसंस रोग वाले लोगों की आवाज बदल जाती है: कठोरता, कंपकंपी और धीमापन। विशेषज्ञ चिकित्सक इन लक्षणों की पहचान कर सकते हैं, लेकिन लोगों की आवाज़ में बड़े प्राकृतिक अंतर के कारण यह आकलन चुनौतीपूर्ण हो सकता है।
कुमार ने कहा कि लोगों की आवाज में इन महत्वपूर्ण अंतरों के कारण पार्किंसंस का पता लगाने के लिए कम्प्यूटरीकृत आवाज मूल्यांकन विकसित करने के पिछले प्रयास गलत थे। शोधकर्ताओं ने पार्किंसंस से पीड़ित लोगों और तथाकथित स्वस्थ लोगों के एक नियंत्रित समूह की आवाज की रिकॉर्डिंग का इस्तेमाल किया, जिसमें तीन ध्वनियां – ए, ओ और एम शामिल हैं।
कुमार ने कहा, “इन ध्वनियों के परिणामस्वरूप बीमारी का अधिक सटीक पता लगाया जा सकता है।”
उन्होंने कहा, “सीओवीआईडी -19 से फुफ्फुसीय रोग के लक्षणों वाले रोगियों में, फेफड़ों के संक्रमण के कारण आवाज में भी बदलाव होता है,” उन्होंने कहा।
शोधकर्ताओं ने नोट किया कि लोगों की आवाज़ में बड़े अंतर के कारण, फुफ्फुसीय रोग को प्रारंभिक अवस्था में पहचानना मुश्किल होता है। इस सीमा को उन्हीं तीन ध्वनियों के चुनाव और शोधकर्ताओं द्वारा विकसित विश्लेषण की एआई पद्धति से दूर किया जा सकता है।
उपयोग करने से पहले, सिस्टम को बीमारी की पहचान करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। एक बार प्रशिक्षित होने के बाद, यह आवाज का तात्कालिक विश्लेषण करता है। सॉफ्टवेयर तब परिणामों की तुलना पार्किंसंस से पीड़ित लोगों की आवाज के मौजूदा नमूनों से करता है, जो नहीं करते हैं। आरएमआईटी के स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग के सह-शोधकर्ता क्वोक कुओंग न्गो ने कहा कि नई तकनीक किसी भी समान एआई-आधारित दृष्टिकोण की तुलना में तेज और बेहतर थी।
उन्होंने कहा, “हमारा स्क्रीनिंग टेस्ट ऐप बड़ी सटीकता के साथ माप सकता है कि कैसे पार्किंसंस रोग वाले किसी व्यक्ति या सीओवीआईडी -19 से अस्पताल में भर्ती होने के उच्च जोखिम वाले व्यक्ति की आवाज स्वस्थ लोगों से अलग है,” उन्होंने कहा।
पार्किंसंस एक अपक्षयी मस्तिष्क की स्थिति है जिसका निदान करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है क्योंकि लक्षण लोगों में भिन्न होते हैं। सामान्य लक्षणों में धीमी गति, कंपकंपी, कठोरता और असंतुलन शामिल हैं। वर्तमान में, रोग का निदान एक न्यूरोलॉजिस्ट द्वारा मूल्यांकन के माध्यम से किया जाता है जिसमें 90 मिनट तक का समय लग सकता है।
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यह कहानी एक वायर एजेंसी फ़ीड से पाठ में संशोधन किए बिना प्रकाशित की गई है। केवल शीर्षक बदल दिया गया है।
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