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टाटा कंसल्टेंसी सर्विसेज (TCS) को लगता है कि चैटजीपीटी जैसे जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म “एआई को-वर्कर” बनाएंगे और नौकरियों की जगह नहीं लेंगे।
6 लाख से अधिक लोगों को रोजगार देने वाली देश की सबसे बड़ी आईटी सेवा फर्म के मुख्य मानव संसाधन अधिकारी (सीएचआरओ) मिलिंद लक्कड़ ने कहा कि इस तरह के उपकरण उत्पादकता में सुधार करने में मदद करेंगे, लेकिन कंपनियों के व्यापार मॉडल को नहीं बदलेंगे।
लक्कड़ ने हाल ही में पीटीआई के साथ एक साक्षात्कार में कहा, “..यह (जेनेरेटिव एआई) एक सहकर्मी होगा। यह एक सहकर्मी होगा और उस सहकर्मी को ग्राहक के संदर्भ को समझने में समय लगेगा।”
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लक्कड ने बताया कि किसी काम को अंजाम देने का संदर्भ उद्योग और ग्राहक-केंद्रित होगा, जो ऐसे सहकर्मी द्वारा कार्यों में सहायता करने वाले मानव से आता रहेगा।
“ऐसा नहीं है कि नौकरियों को बदल दिया जाएगा, लेकिन नौकरी की परिभाषा बदल जाएगी,” उन्होंने टिप्पणी में जोड़ा, जो इस क्षेत्र में नौकरियों के भविष्य के बारे में चिंताओं को दूर करेगा जो देश में इंजीनियरिंग प्रतिभा के सबसे बड़े भर्तीकर्ताओं में से एक है।
चैटजीपीटी जैसे प्लेटफार्मों की शुरूआत ने इस चिंता को जन्म दिया है कि क्या किसी तकनीकी कंपनी द्वारा ग्राहकों को प्रदान किए जाने वाले कार्य को पूरा करने के लिए एक प्रशिक्षित मानव की आवश्यकता है या नहीं। पहले से ही, ऐसे प्लेटफार्मों के माध्यम से पूरे कोड उत्पन्न होने के उदाहरण हैं। दुनिया भर की बड़ी टेक कंपनियों द्वारा बड़े पैमाने पर छंटनी के कारणों में से एक ऐसे सहज ज्ञान युक्त प्लेटफार्मों के उभरने को माना जा रहा है।
लक्कड़ ने कहा कि एक विशेष ग्राहक जिस संदर्भ में काम करता है वह अत्यंत महत्वपूर्ण है, और प्रतिस्पर्धा से इसकी पेशकशों को अलग करने की आवश्यकता ग्राहक के लिए लगातार विकसित होते रहना आवश्यक बनाती है।
उन्होंने कहा कि एक इंसान बनाम जेनेरेटिव एआई प्लेटफॉर्म द्वारा किए जाने वाले काम की मात्रा उद्योग के अनुसार अलग-अलग होगी।
उन्होंने कहा कि कुछ भी हो, यह प्रबंधकीय प्रतिभा की आवश्यकता को कम करेगा, लेकिन पदानुक्रम से नीचे के कर्मचारियों की मांग जारी रहेगी क्योंकि उन्हें संदर्भ के मोर्चे पर महत्वपूर्ण कौशल प्राप्त होंगे।
लक्कड़ ने कहा, “यह (जेनेरेटिव एआई) भविष्य के लिए एक अच्छी बात है, लेकिन मुझे लगता है कि यह प्रतिस्थापन के बजाय सहयोग होगा।”
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उन्होंने कहा कि इस तरह के उपकरण उत्पादकता में सुधार करने में मदद करेंगे, काम की निरंतरता जो वितरित की जाती है और शासन की आवश्यकता को कम करती है, वितरण की गति को बढ़ाती है और परिधीय कार्यों की आवश्यकता को कम करती है।
लक्कड़ ने कहा कि टीसीएस पहले से ही “कुछ पॉकेट्स” में इस तरह के इनपुट का उपयोग कर रही है, आगे चलकर इन क्षेत्रों में बहुत काम होगा और पूरी तस्वीर केवल दो साल के समय में स्पष्ट हो जाएगी।
लक्कड़ ने कहा कि प्रशिक्षण में बदलाव होंगे, जिसके परिणामस्वरूप कंपनी इस पहलू पर बहुत ध्यान देती है और आमतौर पर भविष्य की आवश्यकताओं के लिए पहले से योजना बनाती है।
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