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गूगल के वैज्ञानिकों ने कहा कि उन्होंने प्रभावी विकसित करने की अपनी खोज में एक प्रमुख मील का पत्थर पार कर लिया है क्वांटम कम्प्यूटिंगएक नए अध्ययन से पता चलता है कि उन्होंने त्रुटियों की दर को कम कर दिया है – बहुप्रचारित प्रौद्योगिकी के लिए एक लंबी बाधा।
मात्रा कंप्यूटिंग को एक क्रांतिकारी प्रगति के रूप में प्रचारित किया गया है जो आज के पारंपरिक कंप्यूटरों से कहीं अधिक शक्तियों वाली मशीन बनाने के लिए उप-परमाणु दुनिया की हमारी बढ़ती वैज्ञानिक समझ का उपयोग करती है।
हालाँकि तकनीक काफी हद तक सैद्धांतिक बनी हुई है, जिसमें कई कांटेदार समस्याएं अभी भी रास्ते में खड़ी हैं – जिसमें हठपूर्वक उच्च त्रुटि दर भी शामिल है।
जर्नल में प्रकाशित नए शोध में प्रकृतिGoogle Quantum AI लैब ने एक ऐसी प्रणाली का वर्णन किया है जो त्रुटि दर को महत्वपूर्ण रूप से कम कर सकती है।
यह यूएस टेक दिग्गज को अपने प्रतिद्वंद्वियों जैसे एक कदम बढ़ा सकता है आईबीएमजो सुपरकंडक्टिंग क्वांटम प्रोसेसर पर भी काम कर रहा है।
जबकि पारंपरिक कंप्यूटर बिट्स में सूचनाओं को प्रोसेस करते हैं जिन्हें 0 या 1 द्वारा दर्शाया जा सकता है, क्वांटम कंप्यूटर क्वाबिट्स का उपयोग करते हैं, जो एक ही समय में दोनों का संयोजन हो सकता है।
सुपरपोजिशन के रूप में जानी जाने वाली इस संपत्ति का मतलब है कि एक क्वांटम कंप्यूटर एक साथ बड़ी संख्या में संभावित परिणामों को क्रंच कर सकता है।
कंप्यूटर इसके कुछ सबसे दिमाग को हिला देने वाले पहलुओं का उपयोग करते हैं क्वांटम यांत्रिकीजिसमें “उलझन” के रूप में जानी जाने वाली एक घटना शामिल है – जिसमें बिट्स की एक जोड़ी के दो सदस्य एक ही स्थिति में मौजूद हो सकते हैं, भले ही वे बहुत दूर हों।
– ‘मैजिक’ – लेकिन डीकोहेरेंस नामक समस्या के कारण क्वैबिट अपनी जानकारी खो सकते हैं जब वे अपनी क्वांटम स्थिति को छोड़ कर बाहरी दुनिया के संपर्क में आते हैं।
यह नाजुकता उच्च त्रुटि दर का कारण बनती है, जो कि qubits की संख्या के साथ भी बढ़ती है, जिससे निराश वैज्ञानिक अपने प्रयोगों को तेज करना चाहते हैं।
हालाँकि Google की टीम ने कहा कि उसने व्यवहार में पहली बार प्रदर्शित किया है कि त्रुटि-सुधार कोड का उपयोग करने वाली प्रणाली जानकारी को प्रभावित किए बिना त्रुटियों का पता लगा सकती है और उन्हें ठीक कर सकती है।
इस प्रणाली को पहली बार 1990 के दशक में प्रमेयित किया गया था, हालांकि पिछले प्रयासों ने अधिक त्रुटियों को फेंक दिया था, कम नहीं, अध्ययन के सह-लेखक Google के हार्टमुट नेवेन ने कहा।
“लेकिन अगर आपके सिस्टम के सभी घटकों में पर्याप्त रूप से कम त्रुटि दर है, तो क्वांटम त्रुटि सुधार का जादू चलता है,” नेवेन ने एक संवाददाता सम्मेलन में कहा।
जूलियन केलीएक अन्य अध्ययन सह-लेखक, ने “एक प्रमुख वैज्ञानिक मील का पत्थर” के रूप में विकास की प्रशंसा की, यह कहते हुए कि “क्वांटम त्रुटि सुधार क्वांटम कंप्यूटिंग के भविष्य के लिए सबसे महत्वपूर्ण तकनीक है”।
नेवेन ने कहा कि परिणाम अभी भी “पर्याप्त अच्छा नहीं था, हमें एक पूर्ण निम्न त्रुटि दर प्राप्त करने की आवश्यकता है”।
उन्होंने कहा कि प्रयोग करने योग्य क्वांटम कंप्यूटर के सपने को साकार करने के लिए “अभी और कदम आने बाकी हैं”।
Google ने 2019 में दावा किया कि उसने “क्वांटम वर्चस्व” के रूप में जाना जाने वाला एक मील का पत्थर पार कर लिया है, जब टेक दिग्गज ने कहा कि उसकी साइकैमोर मशीन ने 200 सेकंड में एक गणना को अंजाम दिया जिसे पूरा करने में एक पारंपरिक सुपर कंप्यूटर को 10,000 साल लगेंगे।
हालाँकि, उपलब्धि तब से विवादित है, जब चीनी शोधकर्ताओं ने पिछले साल कहा था कि एक सुपर कंप्यूटर साइकैमोर के समय को मात दे सकता था।
मात्रा कंप्यूटिंग को एक क्रांतिकारी प्रगति के रूप में प्रचारित किया गया है जो आज के पारंपरिक कंप्यूटरों से कहीं अधिक शक्तियों वाली मशीन बनाने के लिए उप-परमाणु दुनिया की हमारी बढ़ती वैज्ञानिक समझ का उपयोग करती है।
हालाँकि तकनीक काफी हद तक सैद्धांतिक बनी हुई है, जिसमें कई कांटेदार समस्याएं अभी भी रास्ते में खड़ी हैं – जिसमें हठपूर्वक उच्च त्रुटि दर भी शामिल है।
जर्नल में प्रकाशित नए शोध में प्रकृतिGoogle Quantum AI लैब ने एक ऐसी प्रणाली का वर्णन किया है जो त्रुटि दर को महत्वपूर्ण रूप से कम कर सकती है।
यह यूएस टेक दिग्गज को अपने प्रतिद्वंद्वियों जैसे एक कदम बढ़ा सकता है आईबीएमजो सुपरकंडक्टिंग क्वांटम प्रोसेसर पर भी काम कर रहा है।
जबकि पारंपरिक कंप्यूटर बिट्स में सूचनाओं को प्रोसेस करते हैं जिन्हें 0 या 1 द्वारा दर्शाया जा सकता है, क्वांटम कंप्यूटर क्वाबिट्स का उपयोग करते हैं, जो एक ही समय में दोनों का संयोजन हो सकता है।
सुपरपोजिशन के रूप में जानी जाने वाली इस संपत्ति का मतलब है कि एक क्वांटम कंप्यूटर एक साथ बड़ी संख्या में संभावित परिणामों को क्रंच कर सकता है।
कंप्यूटर इसके कुछ सबसे दिमाग को हिला देने वाले पहलुओं का उपयोग करते हैं क्वांटम यांत्रिकीजिसमें “उलझन” के रूप में जानी जाने वाली एक घटना शामिल है – जिसमें बिट्स की एक जोड़ी के दो सदस्य एक ही स्थिति में मौजूद हो सकते हैं, भले ही वे बहुत दूर हों।
– ‘मैजिक’ – लेकिन डीकोहेरेंस नामक समस्या के कारण क्वैबिट अपनी जानकारी खो सकते हैं जब वे अपनी क्वांटम स्थिति को छोड़ कर बाहरी दुनिया के संपर्क में आते हैं।
यह नाजुकता उच्च त्रुटि दर का कारण बनती है, जो कि qubits की संख्या के साथ भी बढ़ती है, जिससे निराश वैज्ञानिक अपने प्रयोगों को तेज करना चाहते हैं।
हालाँकि Google की टीम ने कहा कि उसने व्यवहार में पहली बार प्रदर्शित किया है कि त्रुटि-सुधार कोड का उपयोग करने वाली प्रणाली जानकारी को प्रभावित किए बिना त्रुटियों का पता लगा सकती है और उन्हें ठीक कर सकती है।
इस प्रणाली को पहली बार 1990 के दशक में प्रमेयित किया गया था, हालांकि पिछले प्रयासों ने अधिक त्रुटियों को फेंक दिया था, कम नहीं, अध्ययन के सह-लेखक Google के हार्टमुट नेवेन ने कहा।
“लेकिन अगर आपके सिस्टम के सभी घटकों में पर्याप्त रूप से कम त्रुटि दर है, तो क्वांटम त्रुटि सुधार का जादू चलता है,” नेवेन ने एक संवाददाता सम्मेलन में कहा।
जूलियन केलीएक अन्य अध्ययन सह-लेखक, ने “एक प्रमुख वैज्ञानिक मील का पत्थर” के रूप में विकास की प्रशंसा की, यह कहते हुए कि “क्वांटम त्रुटि सुधार क्वांटम कंप्यूटिंग के भविष्य के लिए सबसे महत्वपूर्ण तकनीक है”।
नेवेन ने कहा कि परिणाम अभी भी “पर्याप्त अच्छा नहीं था, हमें एक पूर्ण निम्न त्रुटि दर प्राप्त करने की आवश्यकता है”।
उन्होंने कहा कि प्रयोग करने योग्य क्वांटम कंप्यूटर के सपने को साकार करने के लिए “अभी और कदम आने बाकी हैं”।
Google ने 2019 में दावा किया कि उसने “क्वांटम वर्चस्व” के रूप में जाना जाने वाला एक मील का पत्थर पार कर लिया है, जब टेक दिग्गज ने कहा कि उसकी साइकैमोर मशीन ने 200 सेकंड में एक गणना को अंजाम दिया जिसे पूरा करने में एक पारंपरिक सुपर कंप्यूटर को 10,000 साल लगेंगे।
हालाँकि, उपलब्धि तब से विवादित है, जब चीनी शोधकर्ताओं ने पिछले साल कहा था कि एक सुपर कंप्यूटर साइकैमोर के समय को मात दे सकता था।
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