एक तंत्र जिसकी छंटनी को रोकने में भूमिका हो सकती है

छटनी कर्मचारियों के मनोबल और उत्पादकता को चोट पहुँचाती है, कंपनी की प्रतिष्ठा को नुकसान पहुँचाती है, और बाजार में सर्वश्रेष्ठ प्रतिभा को खोजने और बनाए रखने में मुश्किल बनाती है। लंबी अवधि की सफलता के लिए हर कंपनी को आदर्श रूप से छंटनी से बचना चाहिए।

दुर्भाग्य से, पिछली कुछ तिमाहियों में मांग में उतार-चढ़ाव के कारण मौजूदा आर्थिक मंदी कई कंपनियों के लिए भारी झटका है। जैसे-जैसे उपभोक्ता मांग घटती है, कई संगठनों को तब तक अपना वजन कम करना होगा जब तक कि वे इष्टतम लोगों की लागत प्राप्त नहीं कर लेते। हालांकि, व्यवसायों को अपने पुनर्गठन को पूरा करने के लिए कुछ महीनों से अधिक की आवश्यकता नहीं होगी। इसलिए, यह मान लेना सुरक्षित है कि यह चलन जल्द ही समाप्त हो जाना चाहिए।

व्यापारिक नेताओं के रूप में, हमारी जिम्मेदारी भविष्य में ऐसे परिदृश्यों को फिर से प्रकट होने से रोकना है। जबकि शासन, योजना और पूर्वानुमान इस काम के लिए मुख्य उपकरण होंगे, एचआर तकनीक भविष्यवाणी विश्लेषण और उत्पादकता प्रबंधन का लाभ उठाकर कुशल निष्पादन में मदद करेगी।

पूर्वानुमान

जब भविष्यवाणी की बात आती है तो मानव संसाधन प्रौद्योगिकी में जबरदस्त क्षमता होती है। एआई-सक्षम एचआर टेक उत्पाद विभिन्न स्रोतों से डेटा के आधार पर भविष्य की भर्ती की जरूरतों का अनुमान लगा सकते हैं, जैसे ऐतिहासिक भर्ती पैटर्न, वर्तमान हेडकाउंट, एट्रिशन रेट और अनुमानित व्यावसायिक वृद्धि। इस डेटा का उपयोग उन रुझानों और पैटर्न की पहचान करने के लिए किया जा सकता है जो इंगित करते हैं कि आवश्यक पारियों, स्थानों और कौशल के अनुसार अतिरिक्त कर्मचारियों की आवश्यकता कब होगी।

एडवांस एचआर टेक्नोलॉजी प्लेटफॉर्म उसी डेटा के आधार पर भविष्य में भर्ती की जरूरतों का अनुमान लगाने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं। ऐसे प्लेटफॉर्म संभावित उम्मीदवारों की पहचान करने के लिए नौकरी की आवश्यकताओं और कौशल पर डेटा का उपयोग कर सकते हैं और भविष्यवाणी कर सकते हैं कि वे कब काम पर रखने के लिए उपलब्ध होंगे।

ओवरहायरिंग को रोकने के लिए सटीक पूर्वानुमान आवश्यक है।

उत्पादकता

धीमी मांग के दौरान संगठनात्मक उत्पादकता पर कमजोर नियंत्रण भी छंटनी की ओर जाता है। संगठन कम उत्पादक कर्मचारियों को जाने देते हैं और बाकी कर्मचारियों की उत्पादकता में सुधार करने का प्रयास करते हैं। ऐसी स्थितियाँ उन संगठनों में उत्पन्न नहीं होती हैं जो कर्मचारी उत्पादकता को लगातार ट्रैक करने, मापने और अनुकूलित करने में कुशल हैं।

सास-आधारित और मोबाइल-फर्स्ट, रीयल-टाइम उत्पादकता माप उत्पाद कंपनियों को निरंतर प्रगति असाइन करने और ट्रैक करने में सहायता करते हैं। यह सुनिश्चित करता है कि थ्रूपुट कभी खोया नहीं है। यदि आउटपुट अपेक्षित दर से नीचे आता है, तो प्रबंधकों को बहुत देर होने से पहले सुधारात्मक उपाय करने के लिए सूचित किया जाता है।

एक सतत प्रदर्शन प्रबंधन प्रक्रिया लंबे समय तक अनुत्पादकता और इसके बाद के प्रभावों, जैसे छंटनी की संभावना को समाप्त करती है।

कौशल प्रबंधन

संगठन में उत्पादकता बनाए रखने के लिए कौशल प्रबंधन एक और विश्वसनीय तरीका है। कर्मचारी तब बेहतर प्रदर्शन करते हैं जब वे कुशल होते हैं और अपनी नौकरियों में नियमित रूप से उन्नत होते हैं। एक कर्मचारी की कौशल आवश्यकताएं भी समय-समय पर बदलती रहती हैं। इसलिए, निरंतर कौशल-अंतर विश्लेषण आवश्यक है।

एआई-सक्षम मूल्यांकन एल्गोरिदम और विशाल कौशल रिपॉजिटरी की मदद से नए-युग के कौशल प्रबंधन प्लेटफॉर्म किसी विशेष नौकरी के लिए आवश्यक सॉफ्ट, तकनीकी, व्यवहारिक और संज्ञानात्मक कौशल को समझ सकते हैं।

दूसरी ओर, वे प्री-ऑनबोर्डिंग चरण से शुरू होने वाली पूरी यात्रा के दौरान उम्मीदवार के कौशल को मैप कर सकते हैं। कौशल-अंतर विश्लेषण किराए पर लिए गए उम्मीदवार के लिए एक अनुकूलित शिक्षण कैलेंडर तैयार करने में मदद करता है।

इसे सारांशित करना

मानव संसाधन प्रौद्योगिकी भविष्य में छंटनी को रोकने के लिए एक मिशन-महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकती है। लेकिन, संगठनों को यह जानने की जरूरत है कि इसका बेहतर तरीके से लाभ कैसे उठाया जाए। कार्यबल की आवश्यकता को सही ढंग से समझना और निरंतर उत्पादकता बनाए रखना स्वस्थ विकास की दिशा में लंबा रास्ता तय करेगा।

(लेखक टीमलीज एचआरटेक के मुख्य कार्यकारी अधिकारी हैं)

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