रोलरकोस्टर राइड के दौरान iPhone 14 प्रो की कार डिटेक्शन ट्रिगर: Apple का यही कहना है

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क्रैश डिटेक्शन iPhone 14 सीरीज की प्रमुख विशेषताओं में से एक है। इसका उद्देश्य बड़ी टक्करों का पता लगाने और पीड़ितों को समय पर सहायता प्राप्त करने में मदद करना है। तकनीक फोन में लगे सेंसर पर निर्भर करती है। हाल ही में आई एक रिपोर्ट में दावा किया गया है कि आईफोन 14 प्रो रोलर कोस्टर राइड के दौरान उपयोगकर्ता के क्रैश डिटेक्शन फीचर को ट्रिगर किया गया था। इसने फीचर की उपयोगिता पर कई सवाल खड़े कर दिए। सेब ने घटना पर प्रतिक्रिया दी है और कहा है कि क्रैश डिटेक्शन को सक्रिय करने के मामले में कोई चांदी की गोली नहीं है।
रोलरकोस्टर पर शुरू हुआ क्रैश डिटेक्शन
हाल की रिपोर्टों ने सुझाव दिया कि क्रैश डिटेक्शन फीचर ऐसे मौकों पर चालू हो गया जब कोई आपात स्थिति नहीं थी। कई रिपोर्टों में से, जिस पर सबसे अधिक ध्यान गया, वह वह था जिसमें यह उल्लेख किया गया था कि एक iPhone 14 प्रो उपयोगकर्ता ने रोलरकोस्टर की सवारी की और फीचर ने इसे एक दुर्घटना के लिए गलत समझा।
फोन ने स्वचालित रूप से आपातकालीन प्रतिक्रिया सेवा से संपर्क किया – ठीक उसी तरह जैसे इसे करने के लिए डिज़ाइन किया गया है – केवल बाद में यह पता लगाने के लिए कि कोई आपात स्थिति नहीं थी। इससे फीचर की दक्षता की भारी आलोचना हुई।
“कोई चांदी की गोली नहीं …”: Apple का टेक
ऐप्पल के दो अधिकारी – वाइस प्रेसिडेंट, सेंसिंग एंड कनेक्टिविटी, रॉन हुआंग, और वाइस प्रेसिडेंट, वर्ल्डवाइड आईफोन प्रोडक्ट मार्केटिंग, कायन ड्रैंस – ने टेकक्रंच को बताया कि यह फीचर कैसे काम करता है और “क्रैश डिटेक्शन को सक्रिय करने के मामले में कोई सिल्वर बुलेट नहीं है।” दोनों ने क्रैश डिटेक्शन फीचर की कार्यप्रणाली के बारे में बताया। उन्होंने कहा कि फीचर का संबंध ज्यादातर नए जाइरोस्कोप और एक्सेलेरोमीटर से है जो 256 जीएस तक जी फोर्स का पता लगाता है।
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समझाया गया: Apple iPhone 14 कार क्रैश डिटेक्शन फीचर और यह कैसे काम करता है
अधिकारियों ने बताया कि फीचर सेंसर के संयोजन का उपयोग करता है। जाइरोस्कोप और एक्सेलेरोमीटर के अलावा, यह निर्धारित करने के लिए जीपीएस है कि उपयोगकर्ता उच्च गति पर यात्रा कर रहा है, एक दुर्घटना की आवाज़ की निगरानी के लिए माइक्रोफ़ोन और बैरोमीटर, जो एयरबैग तैनात होने पर होने वाले दबाव में परिवर्तन का पता लगाता है।
“यह कहना मुश्किल है कि इनमें से कितनी चीजों को ट्रिगर करना है, क्योंकि यह एक सीधा समीकरण नहीं है। यात्रा की गति पहले कितनी तेज थी, यह भी निर्धारित करता है कि हमें बाद में कौन से संकेत देखने हैं। आपकी गति परिवर्तन, प्रभाव बल के साथ संयुक्त, दबाव परिवर्तन के साथ संयुक्त, ध्वनि स्तर के साथ संयुक्त, यह सब एक बहुत ही गतिशील एल्गोरिदम है, “हुआंग ने समझाया।
यह कुछ हद तक बताता है कि जब आईफोन 14 प्रो उपयोगकर्ता रोलरकोस्टर की सवारी पर था तो फोन ने आपातकालीन सेवाओं को क्यों बुलाया। फोन ने गति परिवर्तन और बल का पता लगाया जब रोलरकोस्टर पूरी सवारी, दबाव परिवर्तन के साथ-साथ ध्वनि स्तर (जिसमें संभवतः रोलरकोस्टर की आवाज़ और अन्य उपयोगकर्ताओं की चीखें शामिल हैं) के दौरान विभिन्न गति से चले गए होंगे।
क्यूपर्टिनो स्थित दिग्गज ने कहा कि उसने डेटा इकट्ठा करने और वास्तविक दुनिया का परीक्षण करने के लिए विभिन्न क्रैश लैब के साथ काम किया। इस डेटा का उपयोग सुविधा के लिए स्वीकार्य स्तर की प्रभावकारिता सुनिश्चित करने के लिए किया गया था। इसने इस बात पर भी प्रकाश डाला कि वास्तविक दुनिया की दुर्घटनाओं का अनुकरण करना मुश्किल है, “विशेषकर वे जो आवश्यक बक्से की जांच कर सकते हैं।”



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