एआई के युग में, उपयोगकर्ताओं से एकत्र किए गए डेटा के प्रबंधन पर ध्यान केंद्रित हो गया है

जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिक प्रचलित होती जा रही है, बहस अब इस बात पर है कि सभी उपयोगकर्ता डेटा का क्या होता है, जिसका उपयोग किसी बिंदु पर प्रशिक्षण एल्गोरिदम के लिए किए जाने की संभावना है। मामला यह है कि Google अपनी गोपनीयता नीति को अपडेट कर रहा है ताकि तकनीकी दिग्गज अब अपने AI मॉडल के ‘प्रशिक्षण’ के लिए अपने उपयोगकर्ताओं से डेटा एकत्र कर सकें। इनमें बार्ड एआई चैटबॉट, गूगल ट्रांसलेट और क्लाउड एआई क्षमताओं जैसे उत्पादों की नींव शामिल होगी।

“हम Google के AI मॉडल को प्रशिक्षित करने और Google अनुवाद, बार्ड और क्लाउड AI क्षमताओं जैसे उत्पादों और सुविधाओं के निर्माण में मदद करने के लिए सार्वजनिक रूप से ऑनलाइन या अन्य सार्वजनिक स्रोतों से उपलब्ध जानकारी एकत्र कर सकते हैं। या, यदि आपके व्यवसाय की जानकारी किसी वेबसाइट पर दिखाई देती है, तो हम इसे Google सेवाओं पर अनुक्रमित और प्रदर्शित कर सकते हैं, ”Google की अद्यतन गोपनीयता नीति कहती है, जो अब सभी उपयोगकर्ताओं पर लागू होती है।

माइक्रोसॉफ्ट और ओपन एआई, अमेज़ॅन और मेटा सहित एआई संक्रमण का नेतृत्व करने वाले अन्य खिलाड़ियों ने अभी तक उपयोगकर्ता डेटा उपयोग में समान रुझानों की घोषणा नहीं की है। फिर भी, इससे अपरिहार्य प्रश्न उठते हैं कि कितना डेटा एकत्र करना महत्वपूर्ण है, क्या सुरक्षा उपाय (यदि कोई हैं) हैं, पहचानकर्ताओं को हटाना और संग्रह के बाद और एआई प्रशिक्षण अवधि के दौरान इस डेटा को कैसे संभाला जाएगा।

भारतीय प्रौद्योगिकी सेवा कंपनी मास्टेक, जो यूके में महत्वपूर्ण सार्वजनिक आईटी बुनियादी ढांचे के निर्माण की प्रक्रिया का हिस्सा रही है, जिसमें वाहनों पर लंदन के भीड़भाड़ शुल्क के संग्रह को संचालित करने वाली प्रणाली भी शामिल है, का मानना ​​है कि वर्तमान परिवेश में डेटा का उचित प्रबंधन बहुत महत्वपूर्ण है। . इससे भी अधिक, मिश्रण में AI के साथ।

“हम यह काम एक दशक से भी अधिक समय से कर रहे हैं। उस समय में, गोपनीयता विशेष रूप से बहुत स्पष्ट हो गई और एक तत्व के रूप में साइबर सुरक्षा एक कुंजी है, ”मास्टेक में यूकेआई और यूरोप के अध्यक्ष अभिषेक सिंह ने एचटी को बताया। उन्होंने इस बारे में बात की कि कैसे कुछ साल पहले यूरोप में जीडीपीआर, या जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेगुलेशन लागू होने के बाद से यह अधिक फोकस में आ गया है।

उन्होंने दो महत्वपूर्ण कारणों से डेटा के “विभाजनीकरण” के बारे में भी बात की – पहला, डेटा संगठन के भीतर किसी के लिए पहुंच के लिए उपलब्ध नहीं होना चाहिए और दूसरा, डेटा उल्लंघन जैसे परिदृश्य को नियंत्रित करना आसान है।

सिंह कहते हैं, “रीडिंग में हमारे कार्यालय में, भूगोल में व्यवसाय प्रमुख होने के बावजूद कार्यालय के कुछ हिस्से मेरे लिए पहुंच योग्य नहीं हैं।” उन्होंने आगे कहा, “मैं वहां नहीं जा सकता क्योंकि मेरे पास उस साइट तक पहुंचने का अधिकार नहीं है।”

हिमांशु जयसवाल, जो एक अन्य भारतीय तकनीकी कंपनी वर्चुअल हाइट आईटी सर्विसेज के मुख्य कार्यकारी अधिकारी हैं, अधिक सुरक्षित डेटा हैंडलिंग और भंडारण के लिए उद्यमों द्वारा ब्लॉकचेन तकनीक के उपयोग में विश्वास करते हैं।

“ब्लॉकचेन एक ऐसी तकनीक है जहां आपके पास स्वास्थ्य देखभाल रिपोर्ट भी होती है क्योंकि कोई भी इसे नकली या हैक नहीं कर सकता है। ब्लॉकचेन नेटवर्क का मालिक कोई नहीं है, और यह एक विकेन्द्रीकृत तकनीक है, ”जायसवाल कहते हैं। उनका मानना ​​है कि अधिक कंपनियां डेटा हेराफेरी और उल्लंघनों के खिलाफ सुरक्षा उपायों के रूप में ऐसी तकनीक को अपनाने की दिशा में आगे बढ़ रही हैं।

“जब हम डिजिटल रुपये के बारे में बात करते हैं, तो इससे मदद मिलेगी क्योंकि कोई भी मुद्रा की नकल नहीं कर सकता क्योंकि यह ब्लॉकचेन पर है, जहां सब कुछ अद्वितीय है। ब्लॉकचेन पर प्रत्येक बही-खाता हमेशा के लिए एक रिकॉर्ड के रूप में रहता है। कोई भी बहीखाता नहीं बदल सकता,” जयसवाल कहते हैं, इसकी तुलना पारंपरिक बैंकिंग प्रणाली से करते हैं जहां हर लेनदेन के लिए एक बहीखाता होता है।

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वास्तविक समय में डेटा प्रबंधन से एक अन्य तकनीकी कंपनी फैंटम डिजिटल इफेक्ट्स जैसी कंपनियों को भी मदद मिल रही है। फर्म, जो फिल्मों और टीवी शो के लिए एनीमेशन और विजुअल इफेक्ट्स का काम करती है, ने इन-हाउस सॉफ्टवेयर और टूल विकसित करने के लिए निवेश किया है जो परियोजनाओं के प्रबंधन के लिए एआई पर निर्भर हैं। उपयोगकर्ता डेटा गोपनीयता सर्वोपरि है, खासकर उन बड़ी-टिकट परियोजनाओं के कारण जिनके साथ वे नियमित रूप से काम करते हैं।

“हमारे पास एक मजबूत प्रौद्योगिकी टीम और कई महान आर्किटेक्ट हैं जो परियोजना प्रबंधन सॉफ्टवेयर डिजाइन करते हैं। शुरू से अंत तक, हम अपने ग्राहकों को पहुंच प्रदान करते हैं, ताकि वे लाइव डेटा देख सकें और जान सकें कि उनके प्रोजेक्ट के साथ क्या हो रहा है और प्रत्येक दृश्य की स्थिति क्या है, ”संस्थापक और सीईओ बेजॉय अर्पुथराज कहते हैं।

बिग टेक उद्यमों के लिए एआई संचालित डेटा प्रबंधन समाधान का निर्माण कर रहा है। इस गर्मी की शुरुआत में, माइक्रोसॉफ्ट ने संगठनों के लिए माइक्रोसॉफ्ट फैब्रिक प्लेटफॉर्म की घोषणा की, जो गोपनीयता पर विशेष ध्यान देने के साथ डेटा प्रबंधन और विश्लेषण के विभिन्न तत्वों को एक विंडो में लाएगा।

“माइक्रोसॉफ्ट फैब्रिक में कोपायलट उद्यम में डेटा सुरक्षा और गोपनीयता के लिए हमारी मौजूदा प्रतिबद्धताओं पर आधारित है। माइक्रोसॉफ्ट में एज़्योर डेटा के कॉर्पोरेट उपाध्यक्ष अरुण उलागारचगन ने एक बयान में कहा, कोपायलट को एक संगठन की सुरक्षा, अनुपालन और गोपनीयता नीतियां विरासत में मिलती हैं।

Google द्वारा अपनी नीतियों में बदलाव की घोषणा करने से पहले, Microsoft ने कहा था कि वह Copilot को शक्ति प्रदान करने वाले आधार भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किसी भी संगठन के किरायेदार डेटा (इसे उपयोगकर्ताओं से एकत्र किए गए डेटा के रूप में पढ़ें) का उपयोग करने का इरादा नहीं रखता है।