2022 में भारत में साइबर हमले की दर में वृद्धि हुई, 73% संगठनों ने बताया कि वे 2022 में रैंसमवेयर के शिकार थे, जो कि एक नई रिपोर्ट के अनुसार पिछले वर्ष 57% से अधिक है।
साइबर सुरक्षा कंपनी की एक रिपोर्ट सोफोस कहा कि 77% में रैनसमवेयर हमले सर्वेक्षण किए गए संगठनों के विरुद्ध, हैकर्स डेटा को एन्क्रिप्ट करने में सफल रहे। लगभग 44% पीड़ित कंपनियों ने अपना डेटा वापस पाने के लिए फिरौती का भुगतान किया – पिछले वर्ष की 78% की दर से काफी गिरावट।
“हालांकि पिछले वर्ष से थोड़ा कम होने के बावजूद, एन्क्रिप्शन की दर 77% पर उच्च बनी हुई है, जो निश्चित रूप से संबंधित है। सोफोस के फील्ड सीटीओ चेस्टर विस्नियुस्की ने कहा, रैंसमवेयर के चालक दल हमले के अपने तरीकों को परिष्कृत कर रहे हैं और रक्षकों के लिए अपनी योजनाओं को बाधित करने के लिए समय कम करने के लिए अपने हमलों को तेज कर रहे हैं।

साइबर सुरक्षा कंपनी ने कहा कि वैश्विक स्तर पर, जब संगठनों ने अपने डेटा को डिक्रिप्ट करने के लिए फिरौती का भुगतान किया, तो उन्होंने अपनी पुनर्प्राप्ति लागतों को दोगुना कर दिया ($7,50,000 वसूली लागत बनाम $3,75,000 उन संगठनों के लिए जो अपने डेटा को वापस पाने के लिए बैकअप का उपयोग करते थे)।
“जब फिरौती का भुगतान किया जाता है तो घटना की लागत काफी बढ़ जाती है। अधिकांश पीड़ित केवल एन्क्रिप्शन कुंजी खरीदकर अपनी सभी फाइलों को पुनर्प्राप्त करने में सक्षम नहीं होंगे; उन्हें बैकअप से भी पुनर्निर्माण और पुनर्प्राप्त करना होगा। फिरौती देना न केवल अपराधियों को समृद्ध बनाता है, बल्कि यह घटना की प्रतिक्रिया को भी धीमा कर देता है और पहले से ही विनाशकारी महंगी स्थिति में लागत जोड़ता है,” विस्निवस्की ने कहा।
रैंसमवेयर अटैक का कारण बनता है
जब सोफोस ने रैंसमवेयर हमलों के मूल कारण का विश्लेषण किया, तो पाया कि सबसे आम कारण एक शोषित भेद्यता (35% मामलों में शामिल) था, इसके बाद समझौता किए गए क्रेडेंशियल्स (33% मामलों में शामिल) थे।

अन्य प्रमुख वैश्विक निष्कर्ष
रिपोर्ट में उल्लेख किया गया है कि 30% मामलों में जहां डेटा एन्क्रिप्ट किया गया था, डेटा भी चोरी हो गया था, यह सुझाव देते हुए कि “डबल डिप” विधि (डेटा एन्क्रिप्शन और डेटा एक्सफिल्ट्रेशन) आम होती जा रही है।
शिक्षा क्षेत्र ने वैश्विक स्तर पर उच्चतम स्तर के रैंसमवेयर हमलों की सूचना दी, 79% उच्च शिक्षा संगठनों और 80% निम्न शिक्षा संगठनों के सर्वेक्षण में बताया गया कि वे रैनसमवेयर के शिकार थे।

माइक्रोसॉफ्ट हाल ही में जारी किया गया VALL-E – एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) टूल जो 3-सेकंड के नमूने के साथ लोगों की आवाज़ को दोहरा सकता है। रिकॉर्डिंग बनाते समय स्पीकर की भावनाओं और स्वर सहित किसी भी आवाज को दोहराने का दावा किया जाता है।
विंडोज सेंट्रल की एक रिपोर्ट के अनुसार, एआई टूल को 60,000 घंटे के अंग्रेजी भाषण डेटा और सामग्री उत्पन्न करने के लिए विशिष्ट आवाजों की छोटी क्लिप पर प्रशिक्षित किया गया था। रिपोर्ट में यह भी कहा गया है कि जहां कुछ रिकॉर्डिंग स्वाभाविक लगती हैं, वहीं अन्य ऐसी लगती हैं जैसे वे किसी रोबोट या मशीन द्वारा बनाई गई हों।
यह भी सूचित किया जाता है कि यदि बड़े नमूना सेट के साथ आपूर्ति की जाती है, तो VALL-E अधिक यथार्थवादी नमूने बनाने में सक्षम हो सकता है।

VALL-E के निहितार्थ
जबकि VALL-E के कई सकारात्मक उपयोग के मामले हैं, जैसे कि उत्पादन उद्योग में, यह एक खतरा भी है। उदाहरण के लिए, लोग VALL-E का उपयोग स्पैम कॉल्स को वास्तविक और अनजान उपयोगकर्ताओं को ठगने के लिए कर सकते हैं। राजनेताओं या सामाजिक रसूख वाले लोगों को भी प्रतिरूपित किया जा सकता है। यह उन मामलों में भी सुरक्षा खतरा पैदा करता है जहां वॉयस पासवर्ड की जरूरत होती है।
इसके अलावा, VALL-E मूवी और ऑडियोबुक में काम करने वाले वॉयस आर्टिस्ट को भी बेरोजगार कर सकता है। राहत की बात यह है कि VALL-E आमतौर पर अभी तक उपलब्ध नहीं है, जो एक अच्छी बात है। VALL-E के उपयोग पर Microsoft का नैतिक वक्तव्य है।
से संबंधित चिंताएं चैटजीपीटी
इसी तरह की नौकरी से संबंधित चिंताओं को ओपनएआई के चैटजीपीटी के पिछले साल लॉन्च होने के बाद रातोंरात सनसनी बनने के तुरंत बाद व्यक्त किया गया था।

हाल ही में, चेस्टर विस्नियुस्कीप्रमुख अनुसंधान वैज्ञानिक सोफोस कहा कि चूंकि चैटजीपीटी ऑनलाइन दुनिया को आकर्षित करना जारी रखे हुए है, इसलिए हम इसके सुरक्षा पहलू को नजरअंदाज नहीं कर सकते।
“चैटजीपीटी इस समय एक दिलचस्प प्रयोग है, लेकिन इसकी व्यापक उपलब्धता निश्चित रूप से नई चुनौतियां पेश करती है। मैं 2022 के नवंबर में इसकी सार्वजनिक उपलब्धता के बाद से इसके साथ खेल रहा हूं और बहुत ही ठोस फ़िशिंग लालच बनाने और संवादात्मक तरीके से जवाब देने में सहायता करने के लिए इसे समझाना काफी आसान है जो रोमांस स्कैम और व्यावसायिक ईमेल समझौता हमलों को आगे बढ़ा सकता है। ऐसा लगता है कि OpenAI उच्च जोखिम वाली गतिविधियों को इसके दुरुपयोग से सीमित करने की कोशिश कर रहा है, लेकिन बिल्ली अब बैग से बाहर है, ”विस्निवस्की ने कहा।
“आज सबसे बड़ा जोखिम अंग्रेजी बोलने वाली आबादी के लिए है, लेकिन यह दुनिया की सबसे अधिक बोली जाने वाली भाषाओं में विश्वसनीय पाठ उत्पन्न करने के लिए उपलब्ध होने से पहले की बात है। हम एक ऐसे मुकाम पर पहुंच गए हैं, जहां इंसानों के साथ आकस्मिक बातचीत में लिखे गए मानव से मशीन जनित गद्य को पहचानने में सक्षम होने की संभावना नहीं है, जिससे हम परिचित नहीं हैं, जो मनुष्यों को शिकार होने से बचाने में सहायता करने के लिए सुरक्षा फ़िल्टर करेगा, ”वैज्ञानिक ने कहा।